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MBA论文_基于CBI理论的人工智能行业上市公司竞争力评价分析

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人工智能上市公司竞争力

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文档格式：DOC
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更新时间：2019/7/15(发布于广东)

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文本描述

北京化工大学学位论文原创性声明
本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，
独立进行研宄工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本
论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文
的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本
人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
作者签名：斗　一日期：2018年5月28日
关于论文使用授权的说明
学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论文
的规定，SP：研宄生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北
京化工大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印
件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅，？学校可以公布学位论文的全
部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编
学位论文。
□论文暂不公开（或保密）注释：本学位论文属于暂不公开（或
保密）范围，在年解密后适用本授权书。
V非暂不公开（或保密）论文注释：本学位论文不属于暂不公开
（或保密）范围，适用本授权书。
作者签名：日期：2018年5月28日
导师签名：日期：2018年5月28日
学位论文数据集
中图分类号C93学科分类号630．40
论文编号1001020180027密级＾
学位授予单位代码10010学位授予单位名称北京化工大学
作者姓名鲁胜辉学号2016230027
获学位专业名称工商管理（MBA）获学位专业代码125100
课题来源自选研究方向创新管理
论文题目基于CBI理论的人工智能行业上市公司竞争力评价分析
关键词　－人工智能，上市公司，品牌竞争力指数
论文答辩曰期2018年5月27曰＊论文类型应用研究
学位论文评阅及答辩委员会卞况
姓名职称工作单位学科专长
指导教师吴军　教授北京化工大学运营管理
山东华网智能科技
评阅人1杨国栋　高工企业管理
服从有限公司
评阅人2吕英杰　副教授　北京化工大学　管理科学
评阅人3
评阅人4
评阅人5
答辩委员会主席富志侠高工中国化工集团
答辩委员1张英查教授北京化工大学
答辩委员2李宾教授北京化工大学
．答辩委员3　李小瘅　教授北京化工大学
答辩委员4刘琳副教授北京化工大学
答辩委员5
注：一．论文类型：1．基础研究2．应用研究3．开发研究4．其它
二．中图分类号在《中国图书资料分类法》查询。
三．学科分类号在中华人民共和国国家标准（GB／T　13745－9　）《学科分类与代码》中
查询。
四？论文编号由单位代码和年份及学号的后四位组成。
ffis
基于CBI理论的人工智能行业上市公司竞争力评价分析
摘要
经过近些年的飞速发展，人工智能己经成为第四次工业革命的核心引
擎。目前，人工智能己向社会生产方式、生活方式全面渗透，传统行业被
迫急速地向智能化转变，使智能产业逐渐成为全球新的发展方向。传统产
业只有积极利用人工智能进行跨越发展，才能不被人工智能所打败与替代。
本分析参考国内证券信息平台软件大智慧、同花顺、通达信、东方财
富四家公司对A股主板、中小板、创业板企业划分为人工智能行业的企业，
作为研究基数；最后选取至少被三家股票分析软件共同选取为人工智能公
司，作为最终的研究对象。
国外对公司竞争力的研究品牌竞争力的常用评价方法；CBI指数系统
理论基础；人工智能行业上市公司竞争力评价指标系统的构建；人工智能
上市公司品牌竞争力指数模型构建。
基于CBI理论的人工智能行业上市公司竞争力的指标设计；以国内上
市公司CBI指数的重要特征作为研宄的基础并把人工智能行业的特性融入
其中；对CBI指数的四大指标以及其及二级、三级指标进行计算评价；确
立各评价指标的主要次要关系；对研宄的各CBI指标进行详细分析；按不
同省市以及区域进行比对；对各分指数进行分析；进行选取的50家人工
智能行业上市公司竞争力排名；品牌竞争力指数评级；国内人工智能行业
上市公司品牌竞争力指数评级。
关键词：人工智能，上市公司，品牌竞争力指数
I
北京化工大学专业硕士学位论文
EVALUATION　AND　ANALYSIS　OF
COMPETITIVENESSOF　LISTED　COMPANIES
IN　AI　INDUSTRY　BASEDON　CBI　THEORY
ABSTTACT
After　the　rapid　development　of　recent　years，　artificial　intelligence　has
become　the　core　engine　of　the　fourth　industrial　revolution．At　present，　artificial
intelligence　has　been　fully　permeated　into　the　mode　of　social　production　and
life　style，　and　the　traditional　industry　has　been　forced　to　change　rapidly　to
intelligence，　which　makes　intelligent　industry　gradually　become　a　new
direction　of　development　in　the　world．The　traditional　industry　can　not　be
defeated　and　replaced　by　artificial　intelligence　unless　it　takes　advantage　of
artificial　intelligence　for　leapfrogging　development．
The　index　design　of　the　competitiveness　of　listed　companies　in　artificial
intelligence　industry　based　on　CBI　theory　is　mainly　based　on　the　important
characteristics　of　CBI　index　of　domestic　listed　companies　and　the　integration　of
the　characteristics　of　artificial　intelligence　industry．The　four　indexes　of　CBI
index　and　their　secondary　and　tertiary　indexes　are　calculated　and　evaluated，　and
the　main　secondary　relationships　of　each　evaluation　index　are　established．
The　common　evaluation　methods　of　brand　competitiveness　abroad　include
the　theoretical　basis　of　CBI　index　system，　the　construction　of　index　system　for
evaluating　the　competitiveness　of　listed　companies　in　artificial　intelligence
industry，　and　the　construction　of　brand　competitiveness　index　model　of　listed
companies　in　artificial　intelligence．
This　analysis　refers　to　the　domestic　securities　information　platform
software　great　wisdom，　Tonghuashun，　access　to　the　letter，　Oriental　Wealth　four
companies　A　main　Board，　small　and　medium－sized　board，　gem　enterprises
divided　into　artificial　intelligence　industry　as　the　research　object　base．Finally，
ii。。。。。。