2018/3/62数据分析驱动变革2018中国人工智能产业生态图谱 底层硬件 通用AI技 术及平台 应用领域 智能家居 切入智能家居领域的AI技术及解决方案提 供商 服务机器人 拥有家用/商用智能服务机器人技术并提供 硬件产品的厂商 将AI技术用于智能手机/可穿戴设备/无人机等软硬件 技术及解决方案提供商 移动设备/UAV招聘行业 金融行业安防行业 教育行业视频/娱乐/社交行业零售/电商行业 建筑行业 医疗行业 行业应用 专注于解决某些行业业务问题的大数据应用产品服务提供者 法律行业新闻资讯行业 计算机视觉 通过计算机视觉算法及软硬件为客户解决人脸识别、图像识别、视频分析等需求的解决方案提供商 智能语音 通过语音识别算法及硬件为客户提供语音识别/合成/交互等软件/解决方案及智能硬件产品的厂商 自然语言处理 通过自然语言处理/语义分析等技术提供智能聊天、对话、问答、客服机器人的技术及软件服务商 基础架构服务 机器学习/ 知识图谱 OS 云平台/OS/大数据服务 PaaS/SaaS IaaS IaaS AI芯片提供用来加速深度神经网络、机器视觉以及其他机器学习算法的微处理器 激光雷达毫米波雷达摄像头3D传感 视觉传感器图像传感器及视觉算法/软件解决方案提供商，用于捕捉和分析视觉信息，代替人眼做各种测量和判断 智能驾驶 为智能驾驶提供视觉传感器/解决方案及整车的技术/产品提供 商，不含车载智能语音语义厂商 云端推理设备端推理类脑芯片 通过知识图谱/机器学习技术为企业和个人提供大数据分析、辅助 决策服务将AI通用技术应用于金融、安防、建筑、医疗、教育、零售/电商、视频/娱乐/社交等领域，或传统行业通过研发AI技术赋能自身业务以实现降本增效、提升用户体验的公司云端训练 大数据服务2018/3/63数据分析驱动变革国外厂商在通用芯片领域占据先发优势，国产品牌从AI专用 芯片及嵌入式领域实现突围 云端训练云端推理设备端推理类脑芯片 AI 芯片 国内企业在云端训练领域仍落后于国外厂商，国内市场竞争主要集中在设备端推理层的AI专用芯片 国内AI专用芯片厂商大多以软件算法见长，硬件方面由于开发难度大、基础薄弱，仍需积累和加强 通用芯片被英伟达、Intel、AMD等国外厂商把持，国内企业在嵌入式、AI专用芯片等新兴技术领域寻求突破移动端ADASCV 语音/NLP机器人 GPUASICFPGA GPUIoT ASIC云计算VR注：AI 芯片按功能分为训练和推理：训练是通过大量数据输入，训练出一个复杂的深度神经网络模型；推理是利用训练好的模型，使用新的数据推出各种结论；按应用场景分为云 端和设备端：由于训练环节对数据和运算量需求巨大，单一处理器不能独立完成模型训练，因此训练环节目前只能在云端实现。因此形成云端训练、云端推理、设备端推理三大类。2018/3/64数据分析驱动变革计算机视觉算法+传感器为机器人、自动驾驶、无人机等硬 件智能化提供了技术支持 激光雷达毫米波雷达监控摄像头自动驾驶摄像头3D 体感 视觉传感器 摄像头通过与计算机视觉算法融合，在安防监控、自动驾驶、智能电视等领域实现机器智能感知、认证分析和辅助决策等 国内对毫米波雷达的研究也处于起步阶段，24GHz毫米波雷达产品已经实现量产，部分企业正专注研发77GHz产品 激光雷达领域国内市场起步较晚，过去两年在服务机器人、无人机、自动驾驶等领域加快技术和产品研发，以实现突围2018/3/65数据分析驱动变革AI通用技术公司开始向产业链上下游延伸，用整套解决方案 深耕垂直领域 AI 通用技术 涉及线上场景的自然语言理解和机器学习技术公司主要通过积累行业业务数据，优化技术方案，来构建行业壁垒 涉及线下场景的AI通用技术公司已经从技术提供方变为软硬结合的解决方案提供商，通过整合上游硬件和下游软件深耕垂直领域， 布局产业链 计算机视觉和智能语音语义一方面在硬件端变革人机交互方式，另一方面在软件领域实现对图像、语音、文本数据的分析和理解 计算机视觉语音识别自然语言理解机器学习/知识图谱。。。。。。