腾讯的使命：成为互联网连接器 连接人与人连接人与内容连接人与服务连接人与商业我们真正的把人货场数据都连接好了？ 依赖人工经验选址开店达不到销售预期再关店成本高 影响开店核心因素为何？ 到底我门店周边目标客群到底长什么样？能否预测开店能达到多少销售额？ 我该如何更好地铺货降低我的库存？腾讯大数据告诉你答案！挖掘制胜生意的诀穷 模型中成功核心因素及权重根据模型结论精选代表性门店深度分析 Top1：3000m内的住宅小区的个数（权重4.21） Top2：1000m内18-24岁的人群数量（权重2.13） Top3：1000m美食的门店个数（权重1.76） Top4：门店面积（权重1.38） Top5：当月的周末天数（权重1.20） …… shopA：销量高 原因1：周边3000m内有15个住宅小区，高于 75%以上的门店 原因2：周边客群中，18-24岁的人群TGI为 148，明显高于大盘值 ……2 3 独有社交/关系链数据 微信、QQ月活跃过10亿 线上社区/兴趣群覆盖广泛 线下实体关系精准挖掘 画像覆盖行业广泛，挖掘深入，准确度高 社交/游戏/购物/APP分发/教育/金融/商业兴趣等 覆盖中国99%以上网民，标签维度超过万维 完善的画像准确度评价体系，持续画像优化 精细化LBS大数据 每日五百万级定位请求 全球定位成功率达到99.72% 常驻，差旅等维度区分用户自然属 性 家庭属 性 教育属 性 职业属 性 地域属 性 财富属 性 社交 属性 1 商业兴 趣 金融属 性腾讯数据优势——最多维度的用户画像 。。。。。。