大数据· 全洞察
双11女装品类规划
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大数据· 全洞察
双11销售概况|子类目销售占比
羽绒服
17%毛呢外套
16%
毛衣
8%
裤子
8%
毛针织衫
7%
连衣裙
7%
棉衣/棉服
6%
皮草
5%
牛仔裤
3%短外套
3%卫衣/绒衫
3%
半身裙
3%
中老年女装，2%
T恤
2%
皮衣
2.0%
衬衫
2.0%
风衣
1.5%
大码女装
1.5%
马夹
0.8%
蕾丝衫/雪纺衫
0.7%
婚纱/旗袍/礼服
0.7%
西装
0.3%
背心吊带
0.1%
其他
9%
2016年双11各品类销售额分布
大数据· 全洞察
50岁（中年人）对皮草、皮衣及蕾丝衫更为偏好

双11销售概况|人群销售占比
占比
4%5%2%
21%
4%
17%18%
5%
11%
32%
52%
31%
28%
35%
42%41%
25%
3%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
2016双11各品类购买人群各年龄段销售额贡献分布
11-18岁
19-22岁
23-28岁
29-35岁
36-50岁
51-70岁
大数据· 全洞察
黑、吉、辽表现更突出

双11销售概况|地域销售占比
该省贡献2016年双11销售额的百分比
0~2%
2%~4%
4%~ 6%
6%~8%
8%~ 10%
10%~ 12%
安徽
北京
重庆
福建
甘肃
广东
广西
贵州
海南
河北
黑龙江
河南
湖北
湖南
江苏
江西
吉林
辽宁
内蒙古
宁夏
青海
山东
上海
陕西
山西
四川
天津
新疆
西藏
云南
浙江
台湾
香港
澳门
销售额
占比
省份
Top5
人数
占比
省份
Top5
购买力
指数
省份
Top5
10.5%广东13.9%广东1.35北京
8.2%江苏7.9%浙江1.25黑龙江
8.1%浙江7.7%江苏1.19上海
5.9%上海5.2%四川1.17吉林
5.6%北京5.0%上海1.15辽宁
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