Finding the Money A Stock Taking of Climate Change Adaptation Finance and Governance in Nepal 中国北京市朝阳区朝外北街吉庆里小区十号 楼蓝筹名座E座二区802室 电话:(86)10 6551 2635 6551 2636 电邮:bjo@oxfam.hk 网站:oxfam,cn,oxfam.hk 北京办公室 ——中国11个集中连片特困区气候脆弱性 适应能力及贫困程度评估报告 气候变化与精准扶贫气候变化与精准扶贫 乐施会微博二维码乐施会微信二维码 乐施会 全球每三个人之中就有一个贫穷。乐施会推动民众力量，以消除贫穷 乐施会在世界各地以务实及创新的方法，协助贫穷人改善生活及持续发展。我们积极回应人道危机， 提供救援，并协助恢复生计。我们推行公众教育及倡议运动，协助贫穷人发声，以改善本土及全球的扶 贫政策 乐施会与贫穷人及伙伴携手，消除贫穷以及导致贫穷的不公义情况 出版时间：2015年8月 序一 我生长自农村，见证了上世纪70年代中国东部丘陵地区简陋的山村，经历通电，通有线广播，以 及获得第一台柴油机非生物动力机械的兴奋情景，也品味过开始使用氨水和敌敌畏的怪味。但是一谈到 贫穷，我总无法忘记自己本世纪初的一次西部之旅。2003年夏，因要到四川省攀枝花市二滩水库尾闾 的渔口镇看二滩建坝后血吸虫病高发的情况，我们从盐边县城沿海拔1000多米的峡谷驱车前往。路经 攀枝花市改上沿省道216北上，在路过四川省西南部盐边县高坪彝族乡的一个海拔大约2300多米的分 水岭时，我们停车小歇。路两旁主要是树木和灌草，只有一片坡地散种着几垄玉米。路边有一处看似临 时搭建的棚子，连着没有院墙沿路边拓建的小院子。院子里有一个看上去20岁左右的女子，怀里抱着 一个2-3岁的女孩，另一只手牵着一个5-6岁的女孩。院子的另一角有个小围栏，里面圈着一头猪 我们进到这个没有墙的院子和他们搭讪，没有得到任何理会。当地卫生局的工作人员和他们对话后，才 知道这是一个彝族人家，家里三人的关系是一对母女和一对姐妹。5-6岁的女孩是20多岁女子的妹妹， 也是2-3岁女孩的姨妈。经我们请求，到那个棚子里面参观。进到棚屋，眼前的简陋不堪出乎我的预料 屋里面只有一个用山里砍下来的没经过多少加工的细细的原木钉在一起的床，上面支撑着一席蚊帐，蚊 帐上方还盖着一层塑料纸，可能是防止屋漏。整个屋子没有经过加工的家具。三只瓷碗放在木头支架起 来的台子上。一口中等口径的吊锅，一端用绳拴吊在屋顶，另一端有个把柄，显然烧饭的时候要用一只 手托着吊锅。下方就在地上挖个浅坑，用土把周边堆得高一些，围成烧火的土灶，其他没有任何支架 房屋的四壁用木板拼接而成，但是拼得很不严实，透着屋外的光。再看那屋顶时，上面是用片片沥青油 布夹杂着包装化肥的尼龙袋材料遮盖而成。这就是改革开放20多年后我国川滇边界上一个年轻彝族农 家的样子！ 2015年联合国《千年发展目标报告》指出2000年以来，世界千年发展计划的首要目标是消除贫穷 1990年以来，全球生活在每天1.25美元以下的极度贫穷人口从大约19亿人降低到大约8亿多。从数 字上看，全球在20多年间，在消除贫穷方面取得了巨大进步。对于中国来说，数以数亿计的人口脱离 了贫穷是不争的事实。但是，2015年6月中国国家统计局数据显示农村仍有7000多万贫困人口。尽管 对贫困的定义存在差异，这里计算的贫困人口用每日人均可支配的花费也接近联合国极度贫穷的水平 中国政府的目标是2020年使这些贫穷人口全部脱贫的目标。中国全面脱贫这将为世界做出很大贡献 但是同世界多数国家一样，中国仍然会存在相对贫穷的人口。采用相对贫穷的定义，即使位居世界最富 裕的国家之一的美国，2013年仍然有14.5%的贫困人口。而且这一贫困人口比例在美国已经持续多年， 甚至高于本世纪头10年的一些年份。可见，减少贫困是全人类面临的一项长期的任务 其实，使用人均初级国内生产值（GDP）衡量某个国家或区域人口的可持续发展状况一直备受 争议。人们一直在寻求更有代表性的指标。2010年剑桥大学经济学教授Dasgupta在《Philosophical Transactions of the Royal Science Society B》上撰文建议使用人均财富指标（wealth per capita）评估 跨代可持续发展。他在比较了撒哈拉南部国家，印度，巴基斯坦，孟加拉国和中国1970-2000年间人 均GDP，人口增长率，人均财富，人类发展指数（HDI）之后，发现这些国家中除中国之外，30年间的 人均财富非增反降。可见，人类的生活福祉到底能否随时间实现不断改善还需要考虑更多的维度。扶贫 问题就是一个旨在改善那部分最需要帮助的人群的生活福祉而需要多维考量的复杂问题。环境变化，特 别是气候变化，就是需要增加考量的一个新维度 最近《柳叶刀》发表了一篇有关人类健康和生态系统健康状态的研究报告，简称为行星健康《Planetary Health》。这份报告与减少贫困有直接的关联。该报告系统评估了20世纪后半叶以来，随着人口增长， 人类健康状况逐步改善，但是气候变化，空气污染，海水酸化，生物多样性减少等却日益加剧。和很多 近期报告一样，该报告指出受全球环境变化负面影响最大的是那些长期挣扎在温饱线上，对上述环境问 题，特别是对气候变化的产生贡献不大的贫困人群。人们开始意识到应对全球环境变化过程中不该忽视 公平问题和贫穷问题。但是，进一步的研究甚少 在这个背景下，香港乐施会委托北京全极环境可持续发展研究所殷永元教授、李沫萱博士领衔研究 中国11个集中连片特殊困难地区气候变化适应与扶贫发展政策问题是十分及时和必要的。殷永元教授 长期从事气候变化及其环境影响评价研究，生于上海，在新疆做知识青年生活多年，后来成为改革开放 后的78级大学生，大学毕业后到加拿大留学并在加拿大环境部工作，多年负责加拿大政府与中国政府 的环境合作项目，对中国和全球环境变化，特别是气候变化问题有深刻的认识，对中国社会经济发展状 况有深切的体会。他和社会学博士李沫萱通过中国地形地貌、从地球观测卫星数据提取的地表覆盖和土 地利用、经济统计数据结合中国连片特困区的政策资料，评估了特困区的气候变化脆弱性、敏感性和适 应能力。他们发现连片特困区多处于省级行政区的偏远山地丘陵区，与生态脆弱区和气候敏感带高度吻 合，这类区域多是不同生态区域的过渡地带。这些分布规律应该在世界范围内有一定的普适性。中国连 片特困区在气候变化影响情景下有可能面临主要粮食作物减产，因此有可能需要更多的食物援助。该报 告提示连片特困区应对气候变化的问题还需要加强研究，对这类区域的扶持需要社会各界的多重努力 在有限的数据和支持情况下，该报告开辟了气候变化与扶贫研究的新方向。我同意报告的分析和发 现。但是，和世界很多国家和地区一样，更全面细致的自然、社会、经济等数据对准确评估未来气候变 化对特困区的影响至关重要。在这方面，中国数据共享还需要迈出一大步。而实现精准扶贫更需要完成 从各级政府到具体受影响个人的“最后一公里”。如何提高扶贫效率，如何扭转长期形成的生活习惯和 观念以更积极地适应气候变化的挑战，都需全社会更多的关注和努力！ 序二 作为公认的最具有挑战性的全球性议题，气候变化已不仅仅是环境问题，更是社会公正和扶贫发展 问题。气候变化不仅影响全球可持续发展，更成为导致发展中国家致贫和返贫的主要因素之一 今天，国内外对气候变化和扶贫发展这两个全球问题给予了高度重视，但两者之间的相互作用和联 系却还没有得到足够的重视。长期以来，在扶贫发展规划中很少考虑气候变化的影响，在应对气候变化 工作的政策设计和推进中也较少真正覆盖到农村，尤其是贫困农村中的弱势小农的利益。为帮助贫困地 区的贫困人群应对气候变化，实现中国扶贫发展的战略目标，乐施会于2013年启动了面向中国农村社 区的“低碳适应与扶贫综合发展计划”（Low-Carbon Adaptation and Poverty Alleviation programme, LAPA），通过与各级政府、研究机构、NGO、私营部门和媒体等开展不同层面的互动与合作，探索将 兼顾减缓与适应的气候变化视角融入农村扶贫发展规划中，实现农村社区的可持续发展 LAPA计划的实施与推进以基础研究为理论支撑，配以社区试点积累实践经验。本报告即是LAPA 框架下的基线调查之一，旨在通过对中国11个连片特困区的气候变化脆弱性、敏感性、适应能力及贫 困情况进行分析，呈现气候变化与中国11个连片特困区扶贫战略、改善贫困农村社区生计之间的关系 同时,利用地理信息系统进行空间制图，为直观地识别气候最脆弱的地区提供科学依据 通过本报告的研究我们发现，中国的特困区与生态脆弱区和气候敏感带高度耦合；特困地区具有气 候暴露度高，敏感性高，适应能力弱的特点；特困区的气候脆弱性远远高于全国平均值。中国扶贫发展 目标的实现正面临气候变化的严峻挑战，如何将应对气候变化与精准扶贫发展的战略目标有机结合成为 接下来亟待解决的问题 在此，特别感谢清华大学地球系统科学研究中心宫鹏老师、北京全极环境可持续发展研究所殷永元 老师及李沫萱博士，他们用了近一年时间整理文献、搜集数据，在各方面条件有限的情况下完成了这份 研究报告，科学地呈现了中国11个连片特困区的气候变化脆弱性、敏感性、适应能力及贫困情况的量 化指标和空间分布，为后续开展相关领域的研究及LAPA的理念和经验推广提供了科学依据。本报告还 得到了中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所居辉老师、熊伟老师，中国农业科学院农业资源与 农业区划研究所吴文斌老师以及中国科学院遥感所的大力支持，在此一并表示感谢 最后需要指出的是，本报告在研究过程中受限于数据的可获得性。而且，11个连片特困区气候变化 脆弱性与扶贫空间分析需要的数据来源非常广泛而又多样化，不同的数据来源具