化茧成蝶，变革中的零售业
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中国新零售专题分析2017
2017/11/72数据分析驱动变革
2017/11/72数据分析驱动变革
分析定义和方法
新零售，倡导以消费者为中心，依
托大数据、人工智能等技术驱动，
对商品生产、流通与销售过程进行
升级改造，进而重构零售业态结构
及生态圈，并融合线上、线下零售
服务体验，以满足消费者的消费升
级需求

分析范畴
分析内容主要论证了对“新零售”的理解、
其出现的原因、零售生态主体应对变化的表
现，以及对新零售发展的预判

分析内容告涉及的厂商包括：阿里零售、京
东、国美、钱宝、盒马鲜生、永辉超级物种、
云鸟等

本分析内容的国家和区域主要包括：中国大
陆，不包括港澳台地区

分析方法
分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息
的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度
访谈，以及易观分析师综合以上内容作出的专业
性判断和评价

分析内容中运用Analysys易观的产业分析模型，
并结合市场分析、行业分析和厂商分析，能够反
映当前市场现状，趋势和规律，以及厂商的发展
现状

分析定义
2017/11/73数据分析驱动变革
如何看待“新零售”
PART 1
2017/11/74数据分析驱动变革
2017/11/74数据分析驱动变革
中国零售业发展进入第三次浪潮后半场
百货商店
一统天下
实体零售多种
业态并存
线上线下
多种业态融合
568元，农村居民可支配收入达
194元；
场；
面展开.
展；
伴随加入WTO中国经济迈入全球化
发展；
宽广型发展；
2666元，是1990年的3.17倍；
发展为商品供应链提效奠定基础；
33616元，比2000年增长435%；
截至2017Q2中国互联网用户数达7.51
亿；
备、AR/VR、AI、物联网等新兴技术应
用广泛兴起；
第一次浪潮第二次浪潮第三次浪潮
百货百货、超市、便利店、购物中心前半场：电商崛起+ 后半场：新零售
2017/11/75数据分析驱动变革
2017/11/75数据分析驱动变革
零售的本质是数据，人即数据
线下会员卡
年龄
性别
注册信息
联系方式
消费记录
地点时间
价格数量
品类
充值记录
时间/周期
金额
线上数据
注册信息浏览记录搜索记录购买记录
年龄性别
职业联系方式
品类
跳转
时长
品类
关键词
频率
地点时间
价格数量
品类
新零售
（线上+线下）
数据将交叉互动
饮食数据医疗/保险出行数据文化娱乐
时间地点
品类金额
体检记录医疗记录
保险信息
时间出行方式
目的地
兴趣爱好时间
种类评价
圈群
VR/AR
体验指数
评价
消费潜力
出行轨迹
XX
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