把握“新零售”，精进不休的中国购物者狂欢
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中国“双十一”网上零售购物节市场监测专题分析2017
淘宝店铺
“Vivian研报”
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2017/11/172数据分析驱动变革
关键发现及分析方法
创新。国内政策的规范引导，持续优化零售市场发展环境。零售市场正踏入“新零售”赛道加速前行。“双十一”购物节
九年砥砺奋进，已成为国内外最具影响力的购物狂欢品牌

关键发现
分析方法
抽样方式：按照移动网购人群的性别、年龄、地域分布进行抽样；（3）调查周期：2017年10月18日-10月25日；
了消费者对优惠及新品尝试的消费需求。同时，消费者购物决策受到优惠力度及商品质量影响更多，而“七天无理由退
换货”帮助消费者实现了购物决策链的延长

能力推动着供给侧改革。同时，产业链服务能力在“双十一”购物狂欢节期间得到验证，零售生态配套设施发生巨变

2017年“双十一”在践行新零售中，带动全球品牌大练兵，推动社会进步

双十一”期间没有涨价，直接降价的商品占75.05%。而出现涨价的商品仅占3.76%，出现“明降暗升”价格波动现象的
商品占总“双十一商品”的0.33%

由平台官方组织/自营的“双十一商品”；（2）监测方式：通过自主研发的分布式数据采集系统，高效稳定对海量商品
数据采集整理，并通过Hadoop集群快速的处理海量数据。（3）监测时间：2017年10月9日-11月11日

2017/11/173数据分析驱动变革
分析定义与数据说明
“11|11全球好物节”、国美“全民共享11.11”、苏宁“O2O购物节”、唯品会“惊喜官特批价”

页面价格存在差异

年11月1日起提前执行双十一促销价格，如“保价双11”、“30天保价”）

格。本统计参照《价格异常波动监测预警制度》中规定的“重要商品及服务价格一次性涨幅超10%将被预警”，统计商
品页面价格涨幅超过10%的由电商平台官方组织/自营的“双十一商品”

分析定义
数据说明：
数据说明
10月9日-11月11日期间的5周，前四周每周选择一天采集数据，第五周选择两天采集数据，共6次价格监测，包括10月9
日（周一）、10月17日（周二）、10月25日（周三）、11月2日（周四）、11月10日（周五）、11月11日（周六）；
（3）监测维度（基于商品页面信息）：包括商品ID、商品品名、商品品牌、商品月销量、商品价格、商品品类、发货
地、店铺ID、店铺名称、店铺主营、店铺等级；（4）数据连续性：其中4次累积采集到的商品ID，至少含80%商品ID数
据是连续的（重复出现）；（5）品类覆盖度：采集到的商品数据覆盖各电商平台超过70%三级商品品类

真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：1、采集端：升级SDK
以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同
时，避免“误杀”；2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增
加异常设备行为过滤算法等；3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部
分指标的算法也进行了调整

2017/11/174
PART 1
数据分析驱动变革
“双十一”购物节的发展精进
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