 ==>> 点击下载文档 |
早在2016年，谷歌CEO桑德尔·皮蔡就表示，谷歌已经从一家移动为先的公
司，成为了一家人工智能为先的公司。基于对AI的理论和应用的内在认识，
我们长期看好人工智能行业及相关公司
真实经济向虚拟经济迁移，是宏观干预失效后解决危机新方式
解决经济危机的教科书方式有战争自然灾害，以及凯恩斯主义的宏观调控。但
是从2008年开始的这一轮经济危机，却是以货币膨胀为代表的宏观调控的失
效而告终。在美联储缩表，中国实行中性货币政策的背景下，真实经济复苏动
力不足，而新兴的信息虚拟经济却在2017年显示出强大的增长力。我们在游
戏行业一季度综述中已经指出：全球经济正在从真实经济向信息虚拟经济迁移，
消费主力正从货币幻觉过渡到智能幻觉。我们明显看到美国科技公司R&D费
用的增长中位数约26.4%，远远超过中国科技公司。我们认为以科技创新为核
心的经济内生增长力才是未来重要看点
大模型、大计算、大数据是深度学习三大支柱，需要多维度更新
深度学习的成功主要归功于三大因素——大数据、大模型、大计算。模型技术
的发展使得训练大模型成为了可能，例如上千层的深度神经网络都已经发展成
为现实。同时硬件的提升可以实现大计算，从CPU到GPU，可获取的计算资
源越来越丰富。人工智能的模型算法可以分为两个方向：以统计方法为主的机
器学习，和以神经网络架构为主的深度学习。近十年来深度学习有了长足的发
展，神经网络被应用到图像识别、语音识别、自然语言处理、无人驾驶等许多
细分领域。伴随着CPU、GPU、FPGA、ASIC等硬件的更迭，深度学习的平台
和系统也逐步建立完善。预计未来硬件和软件的结合将会更加紧密
谷歌等软技术公司引领AI主流，电商和社交巨头耕耘垂直领域
谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都
已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、
智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习，新产品进
军家庭智能音箱并打造工作站级别Mac。另外，腾讯的深度学习平台Mariana
已支持了微信语音识别的语音输入法、语音开放平台、长按语音消息转文本等
产品，在微信图像识别中开始应用。通过Mariana，识别准确率获得了极大的
提升，目前识别能力已经跻身业界一流水平。从上述全球前十大科技公司对人
工智能的投入程度和应用的实现，人工智能已经成为2017年行业的风向标，
是移动互联网之后的科技高地所在
行业评级：增持
报告日期：2017-06-29
海外研究小组
港股/美股
联系人：
陆丽娜
021-609546118
海外市场/TMT行业
证券研究报告-中期策略报告
敬请阅读末页信息披露及免责声明
目录
1. 人工智能大模型：谷歌的阿尔法狗和百度的阿波罗计划....... 4
1.1 阿尔法狗：深度学习嵌入蒙特卡洛树搜索 .... 4
1.2 百度APOLLOOS: 基于卷积神经网络的车道和车辆检测感知 ........... 7
2. 人工智能发展历史：符号主义与连接主义，机器学习与深度学习 ... 9
2.1 机器学习以统计学方法为主构建模型算法 .... 9
2.2 深度学习以神经网络架构为主的生物模拟工程 ....... 12
3. 人工智能大计算演变：CPU、GPU和FPGA，ASIC，以及深度学习的平台和系统 ...... 14
3.1 硬件芯片方案 ....... 14
3.2深度学习的平台和系统 . 16
4. 人工智能大数据：软技术公司引领主流，电商和社交巨头耕耘垂直领域 . 17
4.1 谷歌：全球人工智能翘楚，AI技术遍地开花无人驾驶和语音识别备受瞩目 ..... 18
4.2 百度：扛起国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等 .. 19
4.3 苹果：开始全面拥抱机器学习，新产品进军家庭智能音箱并打造工作站级别MAC ... 19
4.4 亚马逊：从用户角度出发来理解人工智能，推出ECHO音箱引领家庭智能助手风潮 .......... 20
4.5 腾讯：微信三款语音识别产品运用了多GPU、数据并行的CNN、DNN框架21
5. 全球各大AI公司财务分析 ...... 22
