==>> 点击下载文档 |
使用TGI算法,在部分指标中,比对京东超市与京东全站用户差值
使用易观独有的分析模型,对海量数据进行科学有效的分析归纳
数据说明: 数据基于易观千帆A2.0算法,较A1.0算法做了如下优化:1.对数据采集方式进行了优化,采集用
户行为更全面;2.加强了数据防作弊体系管理,提高数据的完整性和真实性;3.增加机器学习算
法,对用户标签、用户属性指标进行计算
千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据
截止2016年第2季度易观千帆基于对10亿累计装机覆盖、1.94亿移动端月活跃用户的行为监测结
果。采用自主研发的enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹
基于、2016年京东大数据
研究对象: 本报告研究的对象为中国大陆所有使用PC端、移动智能终端的用户,不包含港澳台地区用户
指数成长的比特动能
2016/8/31 3
关键发现
指数成长的比特动能
新世代是网络超市购的
主要人群
网上超市凸显居民消费
向享受型消费升级
网上超市用户特征
新世代是网络超市购的主要人群;
80后显示出成熟的家庭购物特征;
90后高速成长,酒类、面部护理、食品饮料品类购买力突出
非生活必须品销售增速超过必需品,居民消费向享受型消费升级;
消费者在网上超市消费中更关注产品品质,理性选购,关注用户评价;
用户流从3C、家电品类向超市渗透的模式已有改变,网上超市品类本身开始吸引新用户;
食品饮料、个护清洁、母婴是最受欢迎的品类
用户对商品品牌、网络消费平台品牌辨识度高,用户基于理性选择忠诚度高;
用户普遍对促销敏感,品类销量呈现年龄段、地域差异,个性化特征明显;
消费信贷下沉至低线级城市,80后男性、西部地区消费者更愿意花明天的钱。
。。。。。。以上简介无排版格式,详细内容请下载查看