首页 > 资料专栏 > 论文 > 技研论文 > IT论文 > MBA论文_基于DEA模型的江苏农业信息资源配置效率评价及其分解

MBA论文_基于DEA模型的江苏农业信息资源配置效率评价及其分解

资料大小:2038KB(压缩后)
文档格式:DOC
资料语言:中文版/英文版/日文版
解压密码:m448
更新时间:2017/2/21(发布于新疆)

类型:金牌资料
积分:--
推荐:升级会员

   点此下载 ==>> 点击下载文档


文本描述
I
摘要
新常态经济下,以效率为中心的内涵式发展日益得到重视。如何在经济增速趋缓的背景
下促进农民增收、提高农业的可持续发展能力,是国家亟须应对的重要挑战。农业信息资源
的优化配置作为农业信息化的核心,是实现农业现代化、提升我国农业核心竞争力的根本途
径。农业信息资源配置效率的提升是推动我国农业产业结构调整、提高农业竞争力、实现农
业发展方式由粗放型向集约型转变以及可持续发展的重要因素。针对我国农业信息资源利用
效率不高的现实情况,通过资源的合理配置促进经济的持续发展是政府的重要努力目标。如
何统筹农业信息资源各要素从而达到提升农业信息资源配置效率水平的目的,是各级政府机
构需解决的重大难题

本文以农业信息资源的各项投入作为主要的要素资源,以测度农业信息资源配置效率为
主线,通过系统理论和效率理论,结合信息资源配置相关的研究,对农业信息资源配置涉及
的基本概念和国内外的研究现状进行了介绍。使用数据包络分析(DEA,DataEnvelopment
Analysis)方法,以江苏省13个地级市为实证研究对象,将人力资源投入、资金投入、信息
基础设施、信息资源这四个方面作为投入变量,农村家庭信息消费指数和农村家庭人均纯收
入作为产出变量,运用DEA方法实证研究的结果表明2013年江苏省综合效率达到生产前沿
面地市中,镇江的超效率值最高,往后依次为宿迁、苏州、无锡、常州、泰州;在未达到生
产前沿面的地市中,从数量上来看,人力资源投入冗余的地市最多,其后依次为信息基础设
施和资金投入,而信息资源投入冗余的最少,表明农业信息资源的利用效率较高。用Tobit
回归方法建立相关变量与综合效率间的关系,得出影响效率的关键因素为农业信息资源投入
量以及人力资源投入水平,且两者均为正向影响,而农业信息化资金投入量与农村居民设备
拥有量对效率的影响为负相关关系。最后,结合江苏省农业信息资源配置的现状和本文的实
证分析,有针对性地提出一些政策和建议,以便各级政府部门优化农业信息资源配置效率和
提高农业信息化水平

关键词:农业信息资源,DEA,超效率DEA,松弛变量,Tobit模型