1、需求性质 2、预测内容 3、预测方法 对于网球的需求预测 对于鞋带的需求预测 对于胡萝卜的需求预测 对于促销用上网光盘的需求预测 移动平滑 指数平滑 外延平滑 故障率计算法 移动平均预测使用最近时期销售量的平均数，该平均数可以包含任何数目的前期时间。（一期、十二期……） Ft= α ×Dt-1+（1-α）×Ft-1     Ft：时期t 的销售量预测值     Ft-1 ：时期t-1的预测值     Dt-1 ：时期t-1的实际需求     α：平滑常数（0≤α≤1） 具有趋势值的指数平滑和具有季节因数的指数平滑 。 类似于基本的指数平滑，外延平滑可以用最低限度的记录保存，迅速地计算新的预测。因为没有能力正确地细分每一个预测成分，因此外延技术常常被认为过度敏感，这种过分敏感会导致预测精度的问题。