中文摘要
2010年成都市出台了《西部金融中心建设规划》，大力推进西
部金融中心建设。金融人才是西部金融中心的核心资源，金融人才的
水平、规模是影响西部金融中心发展状况的最重要的竞争优势。为满
足成都建设西部金融中心的人才需求，本文对未来6年(至2015年)
成都金融人才的需求进行预测和实证研究。
本论文首先分析金融人才需求预测的理论基础，总结常用的定
性和定量预测方法，如时间序列的移动平移模型、指数平滑预测模型、
影响因素回归分析模型等，并分析各种方法的使用范围和优缺点。接
着，本论文以2002年一2009年成都市金融业从业人数、金融业增加值、
GDP、固定资产投资规模等统计数据为基础，使用时间序列法和影响
因素法等预测方法，采用MINITAB、SPSS和EXCEL等软件进行
数据分析和需求预测，最后是本论文的研究总结、对策和建议。
本论文在预测过程中，综合采用了指数平滑预测模型、趋势预测
模型、回归分析模型和组合预测模型，其中指数平滑模型和趋势预测
模型属于时间序列预测方法，它们是基于连贯性原则进行预测;而回
归分析模型属于影响因素预钡(方法，它是基于相关性和目标导向原
则，在预测过程既考虑了金融人才需求的重要影响因素，又结合了西
部金融中心建设的关键目标进行预测研究。而组合预测法则融合了上
述两种方法优点，进一步对人才需求预测结果进行优化。
受限于研究资源和时间等因素，本论文主要侧重于金融人才需求
的数量预测。此外，还从人均金融业增加值指标的角度，简要地探讨
金融人才的质量和结构需求。
本论文探索了预测学在成都金融人才研究的应用，通过数学建模
进行人才需求预测和实证分析。本论文研究将为西部金融中心建设提
供决策依据和理论参考。
关键词:西部金融中心、人才需求预测、时间序列、回归分析、
组合预测