信用风险是商业银行面临的最重要的风险。随着金融全球化的趋势和金融市场近年
来的波动，商业银行正面临着前所未有的信用风险挑战，新巴塞尔协议以及我国银行监
管部门也不断提高对商业银行信用风险管理的要求，信用风险度量方法和模型也不断创
新和改进。本文从商业银行角度出发，研究不同信用风险度量模型在商业银行信用风险
管理中的应用问题，对主要的古典和现代信用风险度量进行说明和比较分析，并对它们
在商业银行中的适用性进行研究。通过比较和研究最终选择Logit模型进行模型的构建与
分析。通过SPSS软件对样本企业组的非财务指标和财务指标进行T检验和主成分分析最
终得到6个最能反映企业信用风险的指标，利用这6个指标作为Logit模型的输入变量，
外部评级结果作为输出变量，建立模型，进入模型的指标对模型有较高的贡献性，模型
具有一定的准确性。该研究对我国商业银行量化度量信用风险和信用风险管理具有一定
的借鉴作用，也为后续模型的优化与完善提供了一定的基础性工作。

关键词:信用风险，商业银行，度量模型比较，Logit模型