p1 Minitab的使用 p2 Minitab介绍 Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一； 相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的； Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。 p3 Minitab与6 Sigma的关系 在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥； 6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成； 即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。 p4 Minitab的功能 计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算 p5 Minitab的功能 数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析 时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量 p6 Minitab的功能 图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图 三维图 点图 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图 p7 课程内容安排 由于时间有限，很多内容只是做简单的介绍； 在两天的时间里，主要的课程内容安排如下： p8 课程内容安排——第一天 上午 Minitab基本界面和操作介绍 常用图形的Minitab操作 特性要因图 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图 p9 课程内容安排——第一天 下午 SPC的Minitab操作 1） Box-Cox转换数据为正态2） Xbar-R Chart3） Xbar-S Chart 4） I-MR-R/S Chart 5） P Chart6） NP Chart7） C Chart p10 课程内容安排——第二天 上午 能力分析 1）??正态分布图能力分析 2）??泊松分布图能力分析 3）??组间/组内能力分析 4）??Weibull能力分析 基本统计 1） 描述统计 p11 课程内容安排——第二天 下午 基础统计 2）单样本Z测试3） 单样本T测试4） 双样本T测试5） 成对T测试6） 1比率测试7） 2比率测试8） 相关分析9) 正态分布 MSA测量系统分析 1） 测量重复性和再现性(交叉Crossed)2） 测量重复性和再现性(嵌套Nested)3） 测量走势图4） 测量线性研究5） 属性测量R&R 研究（计数） p12 Minitab界面和基本操作介绍 p13 Minitab界面 Data Window: 输入数据的窗口 每一列的名字可以写在最前面的列 每一列的数据性质是一致的 主菜单 Session Window: 分析结果输出窗口 p14 Minitab界面 同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存. 不同的要求选择不同的保存命令 p15 工具栏的介绍 打开文件 保存文件 打印窗口 剪切 复制 粘贴 恢复 插入单元格 插入行 插入列 移动列 剪切单元格 最后一次对话框 程序窗口 上一次记忆刷 下一次记忆刷 数据窗口 管理图形 撤销 帮助 关闭图形 p16 数据类型的转换（Change Data Type） Select: Manip > Change Data Type > Text to Numeric 需要转换的列 转换后数据存放列，可以是原来的数据列 p17 数据的堆积（Stack&Unstack） Select: Manip > Stack/Unstack > Stack 输入需要堆积的列，如果由前后顺序，按前后顺序进行输入 输入堆积后存放列的位置 注解可以用来区分数据的来源 原始数据 p18 数据块的堆积（Stack Blocks） Select: Manip > Stack/Unstack > Stack Blocks 原始数据 在对话框中输入2~5 列数据，注解列在前面 输入新工作表和注解 的位置 p19 转置栏（Transpose Columns） 输入需要转置的列 输入新工作表 的位置 可以输入注解列 Select: Manip > Transpose Columns p20 连接（Concatenate） Select: Manip > Concatenate 输入需要连接的数据列 输入新数据列的位置 原始数据 p21 编码（Code） Select: Manip > code 原始数据 编码 规则 被编码的变量 p22 Minitab之常用图形 p23 QC7手法常用的图形如下 特性要因图 控制图(参见minitab控制图教材) 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图 p24 特性要因图 决定Y 头脑风暴找出可能的X 将X依5M+1E方式列表 将表输出MINITAB中 输出结果图形 p25 练习 p26 输入表中 注意输入格式 Select: Stat > Quality tools> Cause and effect