大数据引领水务业务创新 IBM 数据分析事业部 ? 2016 IBM Corporation IBM智慧地球 我们的世界变得 可感知化 我们的世界变得 互/物联化 需要我们变得更加 智慧化 300多亿个RFID标签嵌入 20多亿互联网用户，上 每天都有1.5拍字节的新 在我们生活的世界中 万亿的物联网资源 信息产生 几乎各类组织中的任何人、任何对象、任何流程或服务，都可以通过电子设备而被 感知，并且被囊括到智慧物理基础架构中 ? 2016 IBM Corporation 企业可利用的数据外延极大的扩展，从数据种类和数据量都在 突破传统 到2015年，全球互联的设备数将 是全球全部人口的两倍。所有的 感应数据均有不确定性。 9000 100 社交媒体的总账户数将超过 全球人口的总数。从陈述和 内容上看，这些数据也有很 大的不确定性。 数据质量管理方案对 8000 90 80 7000 70 60 企业内部数据比如客 户，产品以及地址信 息持续治理，但是这 只是企业全部数据中 的一小部分。 6000 5000 4000 50 40 30 20 10 3000 2005 2010 2015 Multiple sources: IDC,Cisco ? 2016 IBM Corporation 3 什麽是大数据？大数据分析与传统数据分析有什么不同? ? 结构化数据：存在于关系数据库中，多年来一直主导 着IT应用； 定义大数据 更广的信息范围 ? 半结构化数据：包括电子邮件、文字处理文件以及大 量发布在网络上的新闻等，以内容为基础，这也是谷 歌和百度存在的理由； 新的数据与分析类型 实时信息 ? 非结构化数据：广泛存在于社交网络、物联网、电子 商务之中。伴随着社交网络、移动计算和传感器等新 技术不断产生，有报告称，超过80%的数据属于非 结构化数据。 来自新技术的数据 非传统形式的媒体 大数据量 IBM将“大数据”理念定义为4个V，即数量（Volume）、多样性 （Variety）、速度（Velocity）及数据的准确性（Veracity）。 最新流行词 社交媒体数据 本质上, 大数据分析提供如下有别于以往的能力: 全量数据考察 vs 局部数据考察 →更全面的分析,做出正确的判断 T+0实时分析 vs T+1 事后分析 →更迅疾的反应,捕捉稍纵即逝的机会 * 2012年IBM对95个 国家中26个行业的 1144名专业人员调查 结果 ? 2016 IBM Corporation 4 IBM智慧水资源管理致力于帮助水务水利部门实现智慧运营管理 集约利用资源，推动资源利用方 式根本转变，提高利用效率和效 益，实现水资源可持续发展 政府管理 运用系统思维，全方位的管理城 市水资源及其公共基础服务，服 务产业发展，支持民生建设 民生 产业 推进“美丽中国，生态文明”建 设；推进绿色发展、循环发展、 低碳发展 通过数据集成并分析，对DC水务局所管理的资产进行预维护。 在2个月的应用当 中实现了629%的ROI 5 ? 2016 IBM Corporation