业务（一）：全方位“描述”用户的DMP 1 移动大数据拥有更精准更全面的用户人口属性标签 基于移动社交大数据进行相似人群拓展，可使得人群定向覆盖更广泛 基于移动时序位置大数据，使得用户位置相关标签分析更到位 讯飞拥有独特的用户教育相关标签大数据 讯飞全面的to C和to B大数据可勾勒出用户多方面的商业兴趣标签（汽车、购物、旅游等） 业务（二）：个性化推荐平台 用户行为数据 商品内容数据 效果反馈数据 用户行为分析 文本挖掘&商品分析 用户属性库 （DMP） 商品知识库 核心推荐算法 业务规则排序 推荐控制和补足 应用场景 推荐渠道 推荐交互 和 反馈优化 数据层 算法层 应用层 推荐时机 推荐内容 用户标签数据 讯飞酷音铃声：推荐场景覆盖首页、单曲、来电等多个交互场景，业务开通量提升300% 实时查询用户多维度标签 业务（三）：因地因人实时营销 3 采用LBS地理位置定向锁定移动用户，并基于用户的商业兴趣标签，能夠实时带来周边目标人潮! 设定商圈位置和覆盖半径 基于基站定位数据，锁定覆盖范围内的终端用户 DMP 筛选目标广告人群 定位与基站请求数据，从而让LBS位置定向实时投放成为特色 实时带来周边目标人群，让受众更精准、牵引更高效 终端广告定向投放 商业智能行业解决方案 4 需求普遍存在 但只有极少数企业有能力构建基于大数据的商业智能应用 企业迫切需要统一大数据与商业智能平台 需要统计学、资料分析、机器学习、工程开发等方面的专业知识 需要贯穿数据采集，存储，挖掘，可视化等全流程的系统 因此 企业挖掘数据金矿，需要强力工具 企业大数据与商业智能平台的核心要求 一站式大数据与商业智能解决方案 简化大数据分析的过程，让人人都能够快速从数据获得决策智慧。 简洁的数据集成、数据清洗、数据预处理便可实现数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据报告等的工具。 集成性的平台，能够将您所有的数据,加载到Hadoop, Spark平台，并能够可视化您的数据，挖掘您的数据的高效平台 企业级大数据平台特色 海量非结构化数据的挖掘分析 基于语音和语义技术，可自动将企业呼叫中心海量通话和各种用户单据内容结构化，打上各类标签，挖掘分析有价值信息，为服务与营销等提供数据与决策支持。 系统无缝支持主流ETL工具，并能实现ETL统一调度、ETL调度监控 Informatica 工作流 Kettle工作流 统一数据访问 支持RDBMS、OLTP、OLAP、ERP、CRM、大型机、云和各种非结构化数据 高速数据导入和提取 可以在源系统与目标系统之间或直接在Hadoop 及数据仓库中，访问、加载、复制、转换和提取大数据 无限可扩展性 IT 部门可以处理从 TB（千吉字节）到 PB（兆吉字节）任何范围的所有数据类型 优化性能实现最低成本 Hadoop 上的提取、转换和加载 (ETL) 基于 Hadoop的一系列预置转换功能，包括数据类型转换和字符串操作、高性能缓冲查找、连接器、排序器、路由器和聚合 统一数据访问与高效数据处理 丰富建模方法 特点 可拖拽式建模 适应非数据分析人员使用 简便的操作 较低的实施和使用成本 可扩展性强 自定义模型，扩充组件 主流数据对象的支持 传统的关系型数据(mysql、Oracle等) 列式数据库(Hbase等) 非结构化数据(Hdfs、文件系统) 大数据（Hbase、Hive等） R语言、其他算法模型等 i-THINK数据挖掘产品颠覆了传统数据挖掘 内存运算 可视化 数据挖掘 全面的数据挖掘与建模分析方法 多达102种数据展现形式 示例 示例 示例 示例 示例 示例 丰富的大数据可视化展现形式 即席查询 自定义查询条件、无需写SQL 语句，适合业务人员操作 过滤设置、大数据量查询 样式设置、可视化展现，无需MDX语法 交互式统计分析 允许用户任意选择指标、维度和过滤条件等，快速生成查询结果、统计图形等。 可方便进行猜想式、求证式分析，极大提升报表分析的交互能力能满足突发数据分析的需求。 内置同比、环比、TOPN/TOP%分析、80/20 分析以及常用的标准差离散度等数理统计分析指标 灵活的交互式自助分析功能 成本 实施周期 功能 性能 易用 行业 一体化平台，采购成本更低。采用内存计算技 术，硬件采购成本更 低。产品容易使用 ，比国内外产品实 施节约50% 快速实施，将BI实施周期由月提升到周 业界唯一全栈大数据分析产品，覆盖数据挖 掘、商业智能、报 表等应用 产品已经在多 个行业获得使用 ，针对数据挖掘、 数据分析有方法论 与业务分析模型的支撑 数据从GB到PB级别，速度从秒到毫秒 最终用户能够在 一天之内做到产 品的灵活使用 合作伙伴的使用和开 发培训时间小于一周 平台优势特点总结 技术能力 业务洞察 行业解决方案 BI服务中心 (BI Service Center) 数据管理 (Data Management) (数据迁移、数据质量、数据清理) 企业内容管理 (ECM) (结构化与非结构化信息) 数据仓库/大数据平台 (BI 技术体系架构与数据仓库/大数据平台建设) 商业智能与数据挖掘 (报表、预测分析及数据挖掘) 信息管理战略 生产 企业绩效 管理 风险管控 未来预测 供应链 客户与渠道 运营后台 (人/财/后勤) 金融 服务 烟草 快消 零售 制造 汽车 政府 移动 15 为合作伙伴和最终客户提供基于行业的商业智能整体解决方案 端到端的商业智能解决方案