退役军人大数据分析系统 现状 成立时间短，IT化支撑手段落后政府其他部门 现状” 覆盖不到乡镇、村级别行政区域 数据孤岛，没有与其他部门数据充分联动 缺少有效的数据分析、统计能力 宣传手段不足，政策贯彻不及时 平台定位 化被动为主动，提升客户服务感知 数据多跑路，客户少跑路 扩大覆盖范围，延伸到乡镇、村级别 全面提升服务质量，提升客户响应速度 增强分析、统计 数据联动 承上启下 提升IT支撑 数据仓库 退役军人大数据分析系统 通过政务网数据共享，提升数据在政务部门之间的流动性和共享性。汇集退役军人基础信息、家庭及成员信息、保障信息、稳控信息，覆盖从退役、转业安置等各个阶段的轨迹，实现全省退役军人信息的集中存储、动态更新 网格 四个平台 金融 医疗 交通 政务 婚姻 公安 退役军人信息录入系统 总体架构 优抚认定 抚恤给付 咨询查询 APP走访 三方监管 军人退役一件事 军人退役一件事 退役军人事务局主导，多部门协同办公，军人退役“最多跑一次“。系统通过各部门之间资源共享、数据共享手段，使事务流程化、规范化、减少事务中产生遗漏，全面提升服务质量和办事效率 应用系统--信息采集 人工 接口 导入 流程 人工录入 系统提供信息人工录入界面，可对数据进行增删改查 表格导入 通过定制开发导入EXL模板，实现数据的快速新增和编辑。 系统接口 打通外部数据接口，充分利用政务网内现有共享数据源，实现多部门内数据共享 流程更新 实现业务流程与数据的互动，数据随着业务流程的办理自动更新 数据采用多方来源，在大数据分析系统中融合为一个整体，形成一份唯一的完整、准确的现网数据，并再次共享给其他部门调用 应用系统--优抚认定 规范化 每种优抚认定，系统都提供详细的条件评定，用户提交资料后，自动根据规则评级 数据化 优抚工作全部在系统内存档、留痕，抚恤补贴全部实时记录。 人性化 提升服务质量，主动贴近用户 智能化 系统智能判断优抚等级变化，并主动提示相关负责人员 流程化 针对每种优抚认定，定制特有的流程 办公人员更加准确、快捷的办理优抚认定，提升办公效率。 让办理客户更加清晰了解相关法规，更加准确的准备相关材料。 应用系统--抚恤给付 系统根据退役军人各种属性信息与相关政策进行匹配，自动提醒人员享受相关政策 自动提醒 个人享受的优抚政策，随着个人信息的属性变化，自动变更享受的政策法规 针对于个人、财务分别进行统计分析，每月定时生成多维度统计报表 自动统计 自动更新 财、帐自动记录，自动统计，自动分析。提升工作效率，让抚恤给付更及时、更便捷、更准确 1：根据退役军人相关属性自动判定可享受的政策法规 2：通过大数据分析，减少人为参与，加快工作效率，提升服务质量 通过数据统计分析，直观展示补贴核算发放、调整补发、死亡一次性发放、丧葬费发放、退役金决算等相关数据和分析结果。 应用系--抚恤给付 应用系统--就业创业 快捷、精准的解决就业创业问题 自助智能终端 应用系统--政策咨询 通过自助终端、PC、IPAD、手机等多种终端方式查阅相关政策法规，扩大政策法规普及率 应用系统--政策咨询 通过的触摸屏自助机，输入想要了解的政策关键字，系统查询出所有相关信息，客户点击需要了解的政策查看详情 通过大数据分析系统，输入个人身份证号，系统自动计算人员应该享受的政策法规，同时显示当前享受状态 服务系统 服务系统 局长信箱 信访平台 APP走访 第三方服务. 面向退役军人的局长信箱，多渠道倾听民声，多手段排解民忧 通过第三方服务，及时了解优抚对象的各种诉求ta. 让用户更加方便快捷提交信访内容，领导也更快处理这些问题 让干部的每次走访、各走访团的进展情况都实时可查，不翻台账看手机，促大走访走深走实。 服务系统--走访APP 走访APP. 简便易学，实现入户走访时所有信息的及时录入 入户，走访、谈话记录全程记录 不同行政级别动态分析管理 领导全方面掌控走访信息 极大方便了日常走访、人员登记以及退役军人信息维护管理 . 退役军人信息 政策管理平台 此人可享受需要相关部门审批的政策 推送工作人员 可享受那些相关政策 推送退役军人 变被动为主动，系统自动分析处理退役军人信息，计算出退役军人应该享受的所有相关政策，任务推送，同时可根据APP、微信小程序等自动推送到退役军人手中。让退役军人可在自己手机上就能看到所有政策介绍和能享受的政策福利，能更加充分的体会到“最多跑一次”带来的方便和快捷。 分析系统--预测预警 自动分析统计，当前用户正在享受的政策，每个月应当领取补助金等详细信息；用户还可以享受的政策，使得每个退役军人应当享受的政策待遇一目了然。 分析系统--预测预警 政策享受自动预警功能：实时分析人员，对于符合相关政策法规的人员系统自动上报 预测预警 特征：具备分析、统计、预警、演练一体化能力 预警模式：自由化、定制化 统计模式：以人为基本单位，多维度自由定制 分析模式：“一人一表”的分析服务 建设模式：以大数据分析方式逐步进行分析--统计--判断--预警--验证--演练 分析对象：系统内相关优抚对象 服务对象：开展优抚工作责任人 分析系统--个性分析 需求分析：目前维护稳定是通过人工进行，而且无法准确发现和预测问题的发生 个性分析方案：政务部门数据、策略编排、大数据分析为基础能力，以熵值法进行健康权重评估，智能化挖掘数据潜力，分析优抚人员的情绪变动趋势，重点筛选需要维稳人员。