关键少数选定( Vital Few X’S Select ) 路径位置 Define Measure Analyze Improve Control Step 8-分析数据 Step 7- 收集数据 Vital Few X‘s清单的制作 经济性分析 Vital Few X’s的优先排序 Step 9-Vital Few X‘s选定 Vital Few X’s的选择 定义 用客观和理论的数据分析结果得到的显著原因变数（X’s），通过 对比资源的投资与效果等确立评价原则，选择要优先改进的Vital Few X’s [Vital Few X’s：是指被判断为对Y有较大影响的少数核心原因变数（X’s）] 主要活动 -制作成显著的原因变数表 -评价和对比资源的投资效果及其风险性 -使改进产品或流程的风险最小化，效果最大化 -选择确定优先改进的Vital Few X’s -对即时要改进的项目制定初期控制计划 输出 学习目标 -解释统计结论的两种错误（一类错误，二类错误），并判断其结论的正确与否 -评价显著因子的效果和风险性 -选择要优先改进的Vital Few X’s 显著 原因 变数 表 制作 输入(来源) -统计性分析 -图表分析 -非数值性分析 资源 风险 性及 经济性 评价 优先 选择项目 制定初期 控制 计划 Vital Few X’s 的选择 输出 -通过分析导出被验证的Vital Few X’s -风险性评及 经济性评价 主要工具：经济性分析 Vital Few X’s的选择 Vital Few X’s List制作 Vital Few X’s的选择 目的 -把导出的对CTQ有影响的潜在因子通过图表和统计性检验进行分析 -对有显著影响的因子进行综合性的评价并优先排序，导出对CTQ影响大的根本因子， 主要内容 -比较统计分析结果的P值 -灵活运用DOE的筛选 Vital Few X’s List的制作 Vital Few X’s的发现 -在分析阶段，检验假设因子以后，找出对CTQ造成缺陷的致命 因子，并量化其影响 Vital Few X’s List的制作 One Way ANOVA 卡方检验 Y=f（X1，X2……） Pareto 鱼刺图 显著原因变数 显著因子1 显著因子2 显著因子3 …… 输入变量 工程变量 Vital Few X’s的整理 -进行到分析阶段，如果认为对CTQ Y有影响的因子通过数据分析整理成少数显著原因变数 Vital Few X’s List的制作 Vital Few X’s的选择 -找到Vital Few X’s（致命因子） Vital Few X’s List的制作 -从多个角度把问题集中化，然后进行进行分层，最后再改进； -用高级统计分析方法不如用图表分析或基本工具掌握问题； -以正常经验或直观为主选定的因子不是致命因子； -从潜在因子中确认优先排序 Vital Few X’s List的选择 风险性评价及经济性评价 风险性及经济性评价 经济性评价 -为什么现在需要经济性分析？ -对各个核心因子预测可能控制的效果，如果对某个因子的控制 没有问题，再确认是否有可能完成目标； -确认是否有可能对不可能控制的因子采取措施； -如果需要费用，需拿效果与所需费用比较是否值得； -核心因子如果不可控时，是否要放弃项目？