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加微信：642945106 发送“赠送”领取赠送精品课程 发数字“2”获取众筹列表 下载APP 12（二）| 数据被加工后，你还要学会使用和管理数据 2020-05-04 郭忆 数据中台实战课 进入课程 讲述：郭忆 时长 11:43大小 10.73M 你好，我是郭忆。 上一讲，我讲了数据研发的四个阶段，你可以发现，标准化的研发流程对交付高效、高质量 的数据来说，非常关键。那么数据被加工好以后，怎么使用数据和管理数据就是重点了。 所以今天，我会从数据使用者的角度出发，聊一聊怎么构建高效的数据分析流程。同时，也 会以资产管理者的视角，带你了解怎么实现数据资产的精细化管理。 我希望你通过学习今天的内容，判断一下，日常工作中自己在数据使用和管理方面是不是还 存在流程环节上的缺失，并不断完善，让数据使用、管理得更好。 落地高效的数据分析流程 根据我的经验，我把数据分析过程划分五个步骤。接下来，我通过分析师甄可爱的例子，为 你呈现了一个典型的数据分析流程。 第一步：发现业务问题。 数据分析的典型场景呢，起点都是业务出现了某个问题，我们需要基于数据找出业务问题背 后的原因。 分析师甄可爱所在的公司，电商平台 Q2 季度某个品类的商品销售额下降了 30%，老板要 求给出问题的原因，并进行整改。这个任务落到了她的身上。 要解释这个问题，她必须要 从现有的数据入手，看看到底是哪里出现问题。 第二步：理解数据。 她首先要了解这样几点： 要分析的业务过程； 这些业务过程中涉及到了哪些关键指标； 这些指标的业务口径是什么； 有哪些可以分析的维度。 这些事儿，比较琐碎，甄可爱为了提高效率，利用指标系统，将要分析的业务过程快速锁定 到交易域下的业务过程，然后找到交易域下有哪些指标。通过指标系统，她了解了“渠道销 售额”这个指标的口径定义、计算逻辑和数据来源。 接下来，她要去查看指标对应的数据，借助指标系统，甄可爱可以直接跳转到指标关联到数 据报表上，接下来她需要申请报表的权限，查看数据。报表负责人审批通过后，甄可爱就可 以看到数据了。 数据地图导览示意图 这个时候，她发现，淘宝渠道销售额数据出现下降，拖累了整体品类销售额的数据。可是当 她想进一步探查渠道下降的原因时，却发现并没有渠道级别的商品库存和销售指标。现在， 靠现有的指标和数据已经没办法进一步解读业务问题的原因了，甄可爱需要进行探索式分 析。 第三步：探索式分析。 那她首先要找到当下有哪些数据可以用，借助数据地图，她可以快速了解当前主题域下有哪 些表，这些表分别代表什么含义。 这个时候，会存在两种情况： 如果现有的数据可以满足分析的需求，她可以直接在数据地图表详情页上发起数据权限 的申请流程； 如果现有的数据没办法满足需求，甄可爱就要对数据开发提出数据研发的需求，会稍显 麻烦。 幸运的是，甄可爱发现，商品粒度的库存和销售表中有渠道的字段，按照渠道进行聚合、过 滤，就可以满足分析的需求了。所以，她在数据地图的相关表详情页里申请了这些表的权 限。 接下来，权限申请流程会流转到表对应的负责人上： 对于核心表（比如交易数据），除了表负责人审批，还需要中台负责人审批； 核心表中的一些核心 KPI 数据（比如平台全年销售额），还需要 CTO 甚至 CEO 级别的 审批。 等了一段时间，权限审批终于通过，甄可爱收到了来自权限中心的通知，于是她马不停蹄地 在自助分析上，基于 SQL 对相关表进行了探查分析。甄可爱对比分析后发现，淘宝渠道销 售数据下降的主要原因是：该品类下的部分畅销商品经常库存为 0，出现缺货情况，导致整 体品类销售额下降。 第四步：可视化展现。 现在，找到了问题原因，为了给老板讲清楚分析过程，甄可爱还要通过报表的方式，把分析 过程呈现出来。所以，她又在 BI 工具网易有数上进行了报表的制作，把报表授权给相关的 管理层。 看到了原因后，管理层制订了供应链优化措施，加大了淘宝渠道的库存供货，整体品类销售 额数据出现回升，终于解决了问题。 第五步：分析过程产品化。 解决了现有问题，并不是数据分析的终点。我们还要建立长久的问题发现和解决机制。 为了持续地监控该问题，并对其进行智能预警，甄可爱需要将分析过程固化到数据产品中。 她策划并研发了供应链决策协同系统，能够自动检测商品的库存和销售，智能生成补货建 议，然后推送给采购系统。 到此，整个数据分析的全过程就完成了。最后，我想再强调一个点，在这五个步骤中，你往 往最容易忽略是最后一个步骤。当然，这也并不只是分析师的疏忽，本身数据产品的建设还 需要有一定的研发资源的投入。 为了解决大规模数据产品研发资源投入的问题，在网易，我们基于网易有数（BI 工具）实 现了数据门户的功能，它实现了一
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