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引言
数据标准就是通过制定一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系，来对数据定义、分
类、格式、编码等标准化管理。通俗地讲，对企业来说，数据标准就是对数据类型、长度、归属部门
等定义一套统一的规范，以保障不同业务系统之间可以做到对同样的数据理解统一和使用统一。
01 什么是数据标准？
数据标准根据不同的数据域分为基础、分析类和专有类三类，其中：
基础类数标是企业日常业务开展过程中所产生的具有共同业务特征的基础
性数据，如客户、产品、财务等。
分析类数标是为满足公司内部管理需要及外部监管要求，在基础性数据基
础上按一定统计、分析规则加工后的数据。
专有类数标是公司架构下子公司在业务经营及管理分析中所涉及的特有数
据。
其中，针对基础类数标，可以看一下金融行业经常用的数据标准十大主题模型。该模型是以主题组织
数据，包括客户、资产、机构、产品等主题。
那么针对某个数据主题，数据标准到底由那几部分组成呢？
一般数据标准会包括：主题定义、信息项、标准代码三个文档，其中：
标准主题定义文档：主要是记录数据标准的定义、分类，用于规范和识别
数据的主题归属。
标准信息项文档：记录数据主题的信息项业务属性（分类、业务含义、业
务逻辑）和技术属性（类型、长度、默认规则）。
标准代码文档：记录信息项固定码值的编码、分类、使用规则等。
信息项文档是数据标准的核心。内容包括分类、业务描述和技术描述，一般由信息大类、信息小类、
信息项、信息项描述、信息类别、长度共 6项组成。当然这些内容也可以调整，例如信息大类、小
类，可以合并，或者拆除更多层级。
信息大、小类是对信息项的常规分类，例如：例如客户信息大类包括基本信息、联系信息、关联信
息、财务信息、风险信息、评价信息、往来信息七大类；信息小类，包括：客户编号、名称、证件、
地址、评级信息、模型评分、等级、开办业务等。
信息项是用来描述一个事物的最基本元素。表示一个事物的识别、限制、数量、分类、状态，或者事
物间的关系，例如客户信息的名称、年龄、性别等。
信息项描述是描写或者规范信息项的具体业务描述及界定。
信息类别是根据业务需求，定义相应的信息项在数据库中所需要的技术格式。例如：编号、标志、代
码、金额、日期、数值、文本等。
长度是信息项的数据长度，供各系统建设参考使用。
02 为什么需要数据标准？
大部分企业的系统建设都是依据业务需求来的，没有一个整体的规划，没有考虑是否与其它系统的功
能或数据存在重复的问题，而且各个系统由不同的厂商和产品搭建，所以不同系统之间数据的不一致
性难以避免，也造成多种数据问题：
1、数据共享难以实现
数据存储结构不一致，调用多系统的数据时，由于某些数据在不同系统中数据存储结构不同，导致数
据无法直接关联，影响不同系统之间的数据共享。
2、数据同名不同义导致错误。。。以下略