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人工智能
助力产业数字化转型实践
白皮书
商汤智能产业研究院出品
目录
一、人工智能助力高铁养护开启“智能时代”
二、人工智能助力服务业创新升级
三、人工智能助力城市治理不再依靠“铁脚板”
四、人工智能助力打造AI教育“徐汇模式”
五、人工智能助力城市治理从“人海管理”转向“精细化智治”
一、人工智能助力高铁养护开启“智能时代”
京沪铁路，简称京沪线，是连接北京、上海，客货共线的国铁Ⅰ级双线电气化铁路，
沿线有许多重要工业城市、粮棉集中产区和鱼米之乡，是中国最繁忙的铁路干线之一。作
为客货共线的南北大动脉，京沪铁路既承载了钢铁、煤炭、木材、机械、仪表、布匹等货
物，同时，也满载着在外奔波之人的梦想、憧憬和乡情。
自 2011 年 6 月开通以来，京沪铁路累计安全运送旅客超过 13.5 亿人次，累计行程超
过 15.8 亿公里，单日开行旅客列车最高达到 666 列，单日最高发送旅客达到 79.8 万人次，
成为中国铁路安全稳定运行的典范。
安全稳定运行背后的秘密
提升交通基础设施智能化水平、推广应用智能检测监测和运维技术，已经成为我国交
通强国战略的重要内容。建设智慧铁路、推进智能识别系统等智能产品设计与制造成为
“十四五规划”的重点领域。
在铁路运行体系中，接触网是牵引供电系统（为列车运行提供动力）的关键组成部分。
因此，做好接触网运行状态检测、减少接触网故障的发生，是保障列车动力装置稳定运行、
列车安全稳定运行的前提条件。
目前，铁路供电系统检修已经从单纯人工巡检、简单工具巡检，进入到机械化巡检阶
段。其中，接触网悬挂状态检测监测装置（即4C）是机械化巡检系统的重要组成部分，主
要用于对接触网悬挂系统的零部件实施高精度成像检测，并基于数据分析结果，指导接触
网维修。简言之，拍照、分析、指导维修。
图 1 4C 接触网悬挂状态检测监测系统1 人工铁路运维：每人每天 8 千张图，一“眼”难尽的痛
2013 年，京沪高铁在济南维管段引入 4C 检测设备，并于 2016 年底，全线列装 4C 检
测装置，实现 4C 检测常态化。在京沪高铁全程的 4C 检测运维中，每季度采集的设备图片
可达 300 万张，每人每天要判定 8000 张图片，约 30 万个零部件，20余人加班加点需要
20 天才能完成。而且，高度依赖个人经验，检测标准也因人而异——据相关测试，同样
300 公里 4C 数据，两组人分别分析重复率不超过 15%。
海量数据、人工分析周期长、判定标准差异性大、质量无法保证，成为纯人工分析过
程中难以解决的痛点。
图 2 高铁接触网零部件示例
京沪高铁走在时代前沿
为解决上述问题，中铁电气化局集团有限公司京沪高铁维管公司携手商汤科技组建联
合研发团队（以下简称“联合团队”），成功开发出“4C 智能分。。。以下略