6σ普及培训
第二部分基本统计概念
(ZTE-WB102-V1.0)
2002年三月
统计概念
解释以下基本统计概念。1.波动(偏差)2.连续数据和离散数据3.平均值、方差、标准差4.正态曲线5.用Z值将数据标准化6. 中心极限定理7.过程能力- 使用Z值作为衡量工序能力的指标- 通过改进关键值Xs来改进Y8.稳定性因子
波动
所有的人不会都是同样的高度；所有的葡萄不可能同一天采摘问题:你期望存在波动吗?什么类型的波动?
观测值变化
当重复进行测量的时候，通常会得到不同的答案， 这就是波动！
系统波动预期的和可预测的测量结果之间的差异。举例： 夏季和冬季的空调的销售量不同。
随机波动不可预测的测量结果之间的差异。举例：具有同一种设计的两台冰箱，由同一个技术人员、在同样的气温条件下、使用同样的测量仪器，在两个不同的日子对其能量消耗进行测试…...可能得到两个不同的结果。
1.
2.
观测值变化（续）
我们预期观测值会有差异。如果没有差异，我们就会产生怀疑。如果所有地区的手机销售量是一样的，那么我们就会怀疑是数据库出了问题。.如果我们测量10台电冰箱，得到同样的能耗测量结果，我们就会怀疑测量是否正确。
这种变化使我们的工作更具挑战性！一般来说，我们不能相信来自一个数据点的结果。通常我们收集多个数据点，而且非常注意如何选取这些样本，以减少偏差。
波动的产生是很自然的，意料之中的，是统计学的基础
统计学的作用
统计学用以下方法处理误差：
(置信区间和假设检验)。
统计描述
用图表和几个总结性数字(均值、方差、标准差)描述一组数据。
统计推理
确定结果之间的差异何时可能是由于随机误差引起的，何时不能归因于随机误差。
试验设计
数据的两种类型
连续 (可变) 数据 使用一种度量单位，比如英寸或小时。离散 (属性) 数据是类别信息，比如““ 通过” 或““ 未通过”。
连续数据
离散数据
问题
解决办法
举例: 部件号离散连续1通过2.0312通过2.0343未通过2.0764通过2.0225未通过2.001
连续数据以参数的形式，比如尺寸、重量或时间，说明一个产品或过程的特性。测量标准可以有意义地不断分割，使精确度提高。
你能举出我们用来获得连续数据的三个器具例子吗？
相对于仅仅知道部件是否合格而言，连续数据可以提供更多的信息。
连续数据(也称为可变数据)
离散数据不能更进一步精确地细分。
离散数据是某件事发生或未发生的次数，以发生的频数来表示。离散数据也可以是分类数据。如：销售地区、生产线、班次和工厂。
离散数据(也包括属性或类别数据)
地区
亮和不亮