AI 1
汽车行业全面拥抱 智能化时代丨 目录
1 人工智能在汽车行业发展现状 09
1.1 数据对汽车行业发展的影响
10
1.1.1
汽车行业中数据的爆发式增长 11
1.1.2
汽车行业中数据的价值 12
1.1.3
汽车制造商的数据应对策略14
1.2 汽车行业面临的颠覆性创新机遇15
1.2.1 17
颠覆式创新机遇之客户
1.2.2 19
颠覆式创新机遇之产品
1.2.3 20
颠覆式创新机遇之生态系统
1.2.4 22
颠覆式创新机遇之技术
1.2.5 24
颠覆式创新机遇之文化与技能
02AI
丨汽车行业全面拥抱智能化时代1.3 当前人工智能在汽车行业中的创新应用25
1.4 未来人工智能在汽车行业的创新展望 29
1.4.131
让汽车功能的升级像软件一样敏捷，快速演进
1.4.232
供应链可视化，风险模拟和预测
1.4.333
元宇宙及人工智能推动打破部门壁垒，推动内部协同实现极致的
成本和质量改进优化
1.4.4 - 34
元宇宙下的人工智能驱动 以客户为中心的购车体验
1.4.536
自动驾驶创造极致的长途驾驶体验
1.4.637
人工智能辅助低碳出行，并无缝衔接多种出行方式
1.4.738
重新定义车 — 移动共享美化时光的空间 （房产、客厅、电影院、
游戏厅、沉浸式学习空间）
2企业如何利用人工智能加速创新39
2.1 人工智能应用创新的原则41
2.1.142
人工智能创新的原则一：赋能
2.1.246
人工智能创新的原则二：商业运营
2.1.353
人工智能创新的原则三：组织建设
2.1.458
人工智能创新的原则四：监管和规模化
AI03
汽车行业全面拥抱 智能化时代丨2.2 凯捷咨询加速数据及人工智能价值实现61
2.2.163
下一代企业数据及人工智能平台参考架构
2.2.269
人工智能及数据平台实施方法
2.3 亚马逊云科技支撑多种汽车行业的方案71
2.3.175
软件定义智能汽车
2.3.283
自动驾驶算法开发和验证
2.3.387
构建车企全球弹性车联网
2.3.493
个性化数字互动体验
2.3.598
智慧供应链
2.4 基于亚马逊云科技打造人工智能创新底座 102
2.4.1103
亚马逊云科技卓越的全球基础设施
2.4.2106
亚马逊云科技的智能湖仓架构
2.4.3112
选择合适的人工智能和机器学习服务
04AI
丨汽车行业全面拥抱智能化时代3 如何衡量人工智能带来的价值和收益 119
3.1 驱动规模化人工智能汽车企业可以获得重大回报
120
3.2 在不同的创新水平面进行投入
124
3.2.1 1
创新水平面 125
3.2.2 2
创新水平面 126
3.2.3 3
创新水平面 127
4 结尾和展望 128
5 参考文献 131
6 作者简介 133
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