中国消费互联网高度普及率及不断提升的企业数字化程度将为AIGC产业提供庞大发展潜力，中国市场的可变现
的商用场景丰富且规模可观。龙头科技企业例如阿里巴巴、百度和腾讯在几年前便开始部署AI及类ChatGPT技
术发展，在不久的将来会优先从企业端变现开始实现技术商业化。由于中国有丰富的电商、教育、线上客服、
金融、广告、软件开发、提升工作效率等商用场景，提升工作效率和竞争力的诉求会加速该技术商业化渗透，
我们认为长期来看Chat GPT技术将与AI及云技术结合，MaaS或为长期商业化方向之一。其他应用方向还包括
机器人、智能驾驶、服务系统、医疗医护服务、高端制造、成为内容工业化的核心引擎等。
ChatGPT引领AIGC产业发展。 ChatGPT是OpenAI公司推出的文本生成类预训练模型，相比于以往AI对话
模型，ChatGPT在跟进问题、上下文语言理解和拒绝不适当请求等多方面展现出显著优势，在上线短时间内吸
引广泛关注。ChatGPT及其他AIGC大模型与应用在2022年迎来加速发展，主因在应用落地及技术迭代方面的
重要进展。应用落地方面，ChatGPT访问量在23年1月已突破6亿人次，微软2023年1月宣布进一步拓展与
OpenAI合作并将其AI模型集成至其主要产品线。在技术迭代方面，ChatGPT及AIGC产业链的发展需要更好的
大模型（Transformer/BERT/Ne）及更多优质模型的开源）进行训练、更多的数据（GPT-3等文本大模型已
突破千亿参数量）和更低的算力成本。所以在中国市场龙头科技公司拥有更强的技术迭代竞争实力， 尤其是在
芯片受限的情况下算力的提升需要比较高的投入。
AIGC产业化方向众多、前景广阔。我们认为AIGC在需要高效处理大量客户需求、创意性内容行业以及标准化
生产行业均有较大的应用空间，在诸如归纳性文字工作、代码开发相关工作、图象生成领域及智能客服等领域
均有广阔的产业化前景。我们认为中国领先的人工智能云厂商都有能力（数据、算力、模型）来提供类
ChatGPT的服务，但因为各公司业务各有侧重，各厂商在AIGC领域的应用或形成差异化。如百度已宣布其类
ChatGPT产品“文心一言”即将于3月推出；腾讯的混元大模型是集计算机视觉，自然语言理解，多模态理解能
力于一体。阿里巴巴“鹿班”可短时间内完成大量banner图、海报图和会场图的设计，有效提升工作效率。此
外，模型训练成本快速下降也有望为AIGC大规模商用提供支撑。目前我国相较国外在AI算法和技术层面存在差
距，但在数据量及应用场景端相对占优，利用好场景及数据端的优势有望助力缩小差距。
AIGC产业链已见雏形。AIGC产业链可划分为基础设施层、中间层及应用层。1）基础设施层厂商主要为中间
层及应用层厂商提供预训练模型等基础设施，掌握AIGC核心模型和算法能力，具备较高技术门槛，主要通过开
放API和提供MaaS解决方案进行变现，典型企业包括OpenAI、谷歌、DeepMind、百度和科大讯飞等；2）
中间层厂商基于预训练大模型生成场景化小模型，帮助不同垂直领域实现AIGC的快速部署；3）应用层厂商主
要面向C端提供AIGC相关服务，典型企业包括微软、百度、阿里巴巴和腾讯等。 扫码进群领取
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