摘
要
摘 要
随着分享经济的飞速兴起和移动互联网的快速发展，二手交易也依次经
历了线下二手交易、线上 PC端二手交易和线上移动端 APP二手交易等三大
发展阶段，并且在不同阶段呈现出了不同的发展特点。截止目前，我国在线移
动端二手交易市场已经呈现出，以闲鱼和转转两大综合品类二手交易 APP双
寡头为基础,各个垂直细分领域百花齐放的竞争格局；为使得研究结果更具代
表性，本文选择了行业渗透率最高的闲鱼 APP作为研究对象。并以信号理论
和在线信誉建立机制理论作为理论基础，将从闲鱼 APP卖家页面搜集而来的
变量（如超赞数、关注数、粉丝数、芝麻信用等级、个人资料完整度等）和找
专业人士做指标评测得到的变量（如商品性价比、商品信息全面性、商品信息
力度、评论信息全面性、评论信息力度等）分为了三类：分别为信号传递类自
变量、信号甄别类自变量和与卖家信誉有关的调节变量，从而建立起了包含
自变量、调节变量与因变量的研究模型，以此来验证两大类信号在闲鱼 APP
这种信息不对称的环境下，在消费者们对卖家信誉感知的调节下，对闲鱼卖
家销量所产生的影响和作用。
本研究同时借助爬虫抓取、手动搜集和指标测评等多种方式进行闲鱼
APP上卖家的原始样本数据搜集，并使用了问卷调研和在线访谈相结合的方
式确定使用哪些变量来刻画卖家信誉。之后，我们利用 SPSS软件对最终收集
到的 2237份有效样本数据进行了多元线性回归分析和层次回归，并根据回归
分析的结果探讨自变量对因变量的影响和调节变量的调节效应。结合最后对
数据结果的分析，本研究得出以下可能的创新点：
第一，本文的研究角度较为新颖。目前该领域的绝大部分研究都是站在
平台角度和消费者角度进行的，而本研究基于移动端综合品类二手交易平台
闲鱼 APP的具体特点，选择从平台上的卖家角度出发进行研究。因为闲鱼 APP
采用的是 C2C交易模式，其本质上只是为买卖双方提供了一个二手交易平台，
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二手电商平台上卖家销量的影响因素研究——基于闲鱼 APP的实证分析
而其自身不会参与交易过程。故从平台上的卖家角度出发研究影响其销量的
因素，其研究结论对参与线上二手交易的卖家而言具备更高的参考价值和借
鉴意义。
第二，本文的理论视角较为独特。目前该领域的研究在平台的信誉机制
和销量的影响因素上均有所涉及。但通过调研闲鱼的用户和阅读卖家信誉相
关的文献，我们发现这两方面的研究存在千丝万缕的关系，二者不应割裂开
来研究。故本研究首次将信号理论和信誉建立机制理论同时引入了对移动端
线上二手交易的研究之中，不仅验证了基于线下二手车市场研究提出的信号
理论，在线上综合品类二手交易的研究中仍旧适用。同时还发现通过信誉建
立机制理论提出的三条路径建立起的卖家信誉，不仅自身可能对卖家销量产
生影响，同时还会对其他部分自变量产生调节效应。
第三，本文采用了多种方法相结合的方式进行数据搜集和研究工作，有
利于规避单种方法的局限性。一方面，在原始样本数据的搜集过程中，我们采
用了爬虫抓取、手动搜集和指标测评等多种方法相结合的方式。其中通过爬
虫抓取的方式，我们选定了对应样本商家的 ID。通过手动搜集的方式，我们
搜集到了对应样本商家 APP页面的客观数据。通过指标测评的方式，我们用
专业人士的评估代替了消费者的感知，从而最大限度地确保了所搜集样本数
据的准确性。另一方面，在论文模型的构建过程中，我们采用了问卷调研和在
线访谈有机结合的方法。先通过问卷调研的方式找到了对闲鱼用户感知卖家
信誉有影响的变量，再通过在线访谈的方式针对问卷调研过程中发现的问题
与被调研者沟通，从而最大限度地保证了研究模型的科学性和合理性。
综上所述，本文的结果不仅对未来学术界在移动端在线二手交易领域的
研究具备参考价值，同时对于二手交易平台、二手闲置物品卖家和二手闲置
物品消费者而言都具有一定的实践意义，如帮助平台方制定更有效的信誉机
制、帮助卖家更有针对性地披露相关信息、帮助消费者更高效地挑选出心仪
的商品等。
关键词：移动端二手交易；卖家销量；信号理论；在线信誉建立机制理论；卖
家信誉
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ABSTRACT
ABSTRACT
With the rapid rise of sharing economy and the rapid development of mobile
Internet, the second-hand transaction has gone through three development stages:
offline second-hand transaction, online pc end second-hand transaction and online
mobile end second-hand transaction, and presents different development
characteristics in different stages. In order to make the research results more
representative, we chooses Idle Fish application, which has the largest market share
in the mobile second-hand trading market, as the research object of this article. From
the perspective of sellers on Idle Fish platform, we conducts research on various
factors that affect seller sales. I hope to get realistic results, so as to provide some
suggestions for the development of my country's mobile second-hand trading
platform and even the second-hand e-commerce industry.
Based on the above discussion, this article chooses to start from the perspective
of sellers on Idle Fish app, with signal theory and reputation establishment
mechanism theory as the theoretical basis, and collect information from Idle Fish
app seller pages (such as number of super likes, number of followers, number of
fans, Sesame credit rating, completeness of personal data, etc.) and obtained from
professional evaluations (such as commodity cost performance, commodity
information completeness, commodity information persuasiveness, comment
information completeness, comment information persuasiveness, etc.). All
independent variables are divided into three major categories: signal transmission
independent variables, signal discrimination independent variables, moderating
variables related to seller reputation, and explore the influence of these two types of
independent variables on the sales of Idle Fish sellers under the regulation of seller
reputation. Thus, a research model including independent variables, moderating
variables and dependent variables is established to verify the impact and role of the
two kinds of signals on the sales volume of Idle Fish sellers under the regulation of
consumers' perception of sellers' reputation.
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。。。以下略