吉林大学硕士学位论文原创性声明
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日期：
2021年 11月 27日

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论文级别：?硕士 ?博士
学科专业：金融学
论文题目：我国金融稳定性预警指标体系构建
——基于 BP神经网络模型
作者签名：
指导教师签名：
2021年 11月 27日

摘要
我国金融稳定性预警指标体系构建
——基于 BP神经网络模型
本文通过有效算法数学模型进行预警分析，采取系统论、算法数学模型和
金融知识相结合的方法进行理论分析和实证研究，探索构建我国金融稳定性指
标评价体系。
在理论分析方面。系统介绍国内外学者关于金融稳定机制的相关理论，并
进一步总结金融稳定的内涵。结合相关文献，全面梳理了金融稳定性影响因素
和评估方法，并进行总结评价。结合相关研究成果，从宏观经济金融状况、金
融系统内部影响、国际金融环境等三个方面深入分析影响金融稳定的主要因素。
通过对比分析现行主要的金融稳定指标评价体系，结合世界经济形势和我国经
济发展趋势，筛选构建更符合经济发展要求的金融稳定性指标评价体系。
在实证分析方面。基于前文理论分析框架，对比选择现有的金融稳定指标
体系和评估方法，综合考虑数据重要性和可得性等因素，选取能反映中国金融
稳定性的 22个风险评价指标，构建金融稳定性评价体系，并用 BP神经网络模
型对我国金融稳定性预警分析验证，得出实证结果并解释分析。并据此提出强
化顶层设计、强化金融监管、强化政策协调、强化预期引导的政策建议，以防
范金融风险，提升金融稳定性。
关键词：
金融稳定性，BP神经网络模型，预警指标，预警分析
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