随着我国汽车市场不断接近饱和，同时面临来自欧美、日韩等国的汽车企业 越来越广泛的竞争挤压，再加上造车新势力的不断涌入，国内汽车生产企业之间 的同业竞争愈发激烈。在这种新常态行业环境下，汽车生产企业保证每个汽车研 发产品项目在预定时间、规定预算和控制质量要求下成功投产，把握三大核心目 标——工期、成本、质量，才能更好地适应用户及企业发展需求。 工期、成本、质量向来是项目管理控制的重要三大目标，也是 J 公司等汽车 制造企业最关心的控制目标。虽工期、成本、质量的内涵和管理方法在各行各业 不尽相同，但彼此间也可相互借鉴，取长补短。 对于像 J 公司等这样的汽车企业而言，因限制因素和冲突的存在，如需使项 目工期、成本、质量三大控制目标同时实现最优结果，基本是不可能的。所以本 文的出发点在于研究汽车研发项目“工期、成本、质量”三大综合目标优化模型， 并引入合理的决策方法，辅助企业管理者在多目标管理上做出整体最优决策的方 法。 本文以 J 公司汽车研发 LT 项目作为研究对象，参考相关文献研究内容，结 合相关多目标规划理论、智能优化算法、决策优化理论等知识，构建适合汽车企 业研发项目的“工期-成本-质量”多目标管理综合优化及辅助决策模型，多目标 管理优化模型探索内容如下。 （1）考虑了汽车研发项目过程中各项目工序之间的紧前、紧后关系，这种 匹配关系直接反应在项目工期、质量模型优化过程中。 （2）研究了 QPSO 算法在多目标管理模型优化时，完善了求解、维护和更新 非支配解集的方式方法。 （3）探究采用熵值-TOPSIS 法在选出的非支配解集中，选择最优解来支持 企业管理者做出最优决策。 本文在搭建常规多目标模型的基础上，将其他行业领域运用较多量子粒子群 优化算法（QPSO）智能优化算法，创新性地引入汽车研发项目，对于汽车研发项 目这种追求高维度多目标管理领域，提供了更为智能合理的管理模型，同时引入 信息论中常用的熵值概念，依托熵值-TOPSIS 算法的加入，辅助项目管理者做出 最优决策，使本研究更具现实意义和价值。