2017/10/272实时分析驱动用户资产成长
分析说明
通过APP的功能、特性与使用人群特征，得出
分析维度；采集易观千帆所监测到的用户移动
行为数据，匹配分析维度；
通过对数据的分析，建立模型，得到用户分类
结果。定量分析方法：因子分析模型、聚类分
析模型、相关性分析模型
分析范畴
本专题主要分析酷划锁屏用户特征、
行为属性及偏好
本次分析内容涉及的关键字为：用
户属性、行为偏好，典型用户画像
等
本次分析内容分析的国家和区域主
要包括：中国大陆，不包括港澳台
地区
数据来源
数据来源于Analysys易观千帆。易观千帆只对独
立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之
外的调用等行为产生的用户数据。截止2017年第3
季度易观千帆基于对21.9亿累计装机覆盖及5.2亿
活跃用户的行为监测结果采用自主研发的
enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智
能手机上的行为轨迹
分析方法
分析方法
2017/10/273实时分析驱动用户资产成长
报告摘要（主要结论）
分析发现
酷划锁屏用户呈现年轻化，且女性用户高于男性用户，中等及中高等收入占主流。且主要集中在一二三线城
市，特别是以北方城市为主
酷划锁屏男性用户更偏向于理财、健康和咨询领域，女性用户更偏向优惠、医药或者母婴类
重点需要关注36岁-40岁酷划用户，他们注重资金的增值，会通过“开源”和“截流”的方式来合理规划资
金，可作为酷划潜在用户方法
人群分类
（一）24岁以下爱美多休闲时间的女孩，爱划屏，喜欢社交、视频和电商购买，对金融工具偏好度高
（二）24-35岁未婚单身年轻白领，喜爱二次元的宅男群体，聚焦一二线城市，偏好两性话题
（三）31-35岁的都市商务人士，高消费者，未婚，偏好婚恋交友、心理健康和城市出行领域
（四）41岁以上休闲时间较多的中年人，无明显兴趣偏好，需要轻松易用的东西打发时间
2017/10/274实时分析驱动用户资产成长
CONTENTS
目录
基础属性01
酷划锁屏属性行为偏好分析02
03酷划锁屏用户画像综述分析
2017/10/275
Analysys
PART 1
实时分析驱动用户资产成长
基础属性。