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2018/8/17
前言
“管理”的本质是将所有的信息集中在决策者手上，並不习惯于使用生态外的数据去増强自身的洞察力
同时大数据，可以说是人类历史上第一次有机会让收集及整合数据变得更简单及有效率。经过了十年的发
展，互联网、移动互联网及金融服务业已经成为了数据大户，随之而来是政府公共服务也加入到大数据的
生态行列中。当中积累了人们在城市中基于他是谁（Who），在哪（Where），什么时候(When),做过什
么（What)的生活习惯与状态数据。任何城市或者企业都可以运用这些大数据作出分析及响应，这可能就
是我们常提到智慧的一种解读
为了让更多人能体会到上述的方式，华人大数据学会特意邀请了TalkingData使用移动终端数据上的能
力为大湾区淮备这份粤港澳大湾区人口流动洞察分析報告，期间又得到了BBD的帮助加入了大湾区9个城市
过去一年的高新科技行业招聘情况的分析
因此，我在此呼吁更多的企业都夠大力支持，让大数据帮助成为洞察城市问题与机会的动力，也成为建
立更美好城市的源泉
华人大数据协会会长车品觉2018/8/17
报告说明
编制团队
与华人大数据协会联合编制
分析师：魏文雯刘涛
数据来源
数据中心数据来自、、的行业数据采集，
以及诸多合作伙伴的数据交换，如应用市场、渠道、运营商等多种不同来源的数据复合而成；
招聘数据来自公司
数据周期
人口流动数据：年月、年月、年月；
招聘数据：年上半年、年上半年。2018/8/17
报告说明
概念定义
跨市出行指数某城市跨市出行度大湾区各城市跨市出行度的均值，其中，出行度为跨市出行人次与常住人口的比值，如某
城市跨市出行指数大于，则表示该城市的用户跨市出行活跃度较高
跨市流入度：湾区其他城市出行至某城市的用户数量标准化后的分值；
跨市流出度：某城市出行到湾区其他城市的用户数量标准化后的分值；
人口联系强度：两两城市之间的人口联系强度为该两个城市的跨市流入度和跨市流出度之和，某城市与湾区整体的人口联系强度
指的是该城市与湾区其他所有城市的人口联系强度值求和；
工作用户流出量：如某用户居住在A城市去大湾区其他城市工作，则该用户是A城市的工作流出用户，A城市所有工作流出用户的数
量即为工作用户流出量；
工作用户流入量：如某用户居住在大湾区其他城市来A城市工作，则该用户是A城市的工作流入用户，A城市所有工作流入用户的数
量即为工作用户流入量；
工作用户净流出率=（工作用户流出量-工作用户流入量）/居住用户总量，如果A城市的工作用户净流出率为负数，说明该城市对
其他城市具有就业吸附力，且值越低，就业吸附力越强，如果A城市的工作用户净流出率为正，说明该城市居住属性较强。2018/8/17
报告主要结论
2017年，粤港澳大湾区GDP
达到10.2万亿，同比7.0%，
略高于全国GDP同比增长，
大湾区经济发展状况良好
2017年，粤港澳大湾区各市
的常住人口均呈现正增长，
粤港澳大湾区城市的人口
吸附力较强
大湾区经济发展良好，
人口吸附力较强
广州、深圳是大湾
区的核心城市
香港、澳门与大湾区
其他城市联系强度较
快增长
东莞就业吸附力增强，
人才需求增长较快
从人口联系强度来看，广州、
深圳与其他城市的人口联系
强度最高，广州、深圳是大
湾区的核心城市
广州、深圳为大湾区其他城
市提供了较多的跨市出行人
口，同时，其就业吸附力较
强，吸引了较多来自其他城
市的劳动力，广州的劳动力
净输入主要来自佛山，深圳
主要来自惠州和东莞
澳门与珠海的人口联系最为
紧密，且增长强度最大，此
外，澳门与广州、深圳和中
山的人口联系强度亦出现较
高增长
香港与深圳的人口联系最为
紧密，且增长强度最大，此
外，香港与广州、东莞和佛
山的人口联系强度亦出现较
高增长
东莞不再向广州输出净劳动
力，且对深圳的劳动力净输
出程度也有所减弱，而惠州
作为东莞主要的劳动力净输
入源，其对东莞的劳动力净
输入呈现增长趋势，东莞的
就业吸附力增强
除广州、深圳外，东莞的人
才招聘量和增幅在大湾区粤
9市均处于领先位置，东莞
对工作用户的吸引力提升。