国内图书分类号：C93学校代码：10213
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管理学博士学位论文
基于运动学模型的企业知识累积过程研究
博士研究生：金英俊
导师：吴伟伟教授
申请学位：管理学博士
学科：工商管理
所在单位：管理学院
答辩日期：2018年6月
授予学位单位：哈尔滨工业大学
Classified Index: C93
U.D.C.: 16
Dissertation for the Doctoral Degree in Management
THE PROCESS OF FIRM’S KNOWLEDGE
ACCUMULATION BASED ON THE KINETIC
MODEL
Candidate： Kim Yong Jun
Supervisor： Prof. Wu Wei Wei
Academic Degree Applied for： Doctor of Management
Speciality： Business Management
Affiliation： School of Management
Date of Defence： June, 2018
Degree-Conferring-Institution： Harbin Institute of Technology
摘要
- I -
摘要
二十一世纪是知识经济时代，知识已经成为现代社会生存和发展的有力武
器。尤其是包括国家或企业的组织，为了在全球竞争环境下获取优势，需要不
断提高自己知识能力。知识成为企业在快速变化的知识社会中生存和发展的强
大动力。知识社会的主体是人，企业中创造、转移和利用知识主体的是企业员
工，他们是助推知识社会发展的力量。因此，企业增强员工的知识责任、能力
和作用，才可以保证在全球竞争中的优势
本文在分析知识主体特征对知识转移的影响以及知识主体与组织集体属性
之间关系的基础上，引入运动学理论，构建企业知识累积过程的数学模型。本
文采用的运动理论最初是为了统计解释物理系统中气体粒子运动而开发的。在
物理学中，运动理论的目的是分析由于许多相互作用微观粒子组成的宏观系统
行为的。一般来说，这样的系统包含众多粒子，单独考虑单个粒子运动几乎是
不可能的。因此，本文并不分析每个粒子的各个位置和速度，而是通过检查粒
子位置和速度的概率分布来获得整个系统的宏观特性。由于物理系统（包括大
量粒子的）和社会群体（包括许多主体的）具有很多共同特征的观点，它们具
有固有随机性也可以进行统计预测，因此应用运动理论适用于对企业知识累积
过程的分析
为研究企业知识累积过程，本文分两个步骤逐步深入。第一步，研究企业
通过自身的知识创造和从外部的知识获取，获得知识累积的过程。在这个过程
中，重点探索了知识隐性度和知识折旧的影响。第二步，在第一步研究的基础
上，增加对由于自身知识扩散的考虑，构建更为完整的企业知识累积模型。在
这个过程中，重点探索了知识位势变化对知识累积的影响
本文研究的具体内容如下
首先，本文对影响企业知识累积的影响因素进行了分析。在介绍知识、知
识位势和知识累积的SECI模型的基础上，对知识主体属性和知识属性对知识
累积的影响进行了理论分析。将参与知识转移的成员特性分为了自我效能感、
组织承诺、成功欲望和知识吸收能力，考查了每个特性对知识累积的影响。同
时，对成员之间关系和企业环境属性对知识位势的影响进行了理论分析。讨论
了主体之间关系中所包括的纽带、信任、沟通、矛盾关系等，以及企业内外部
环境所包括的文化和集体属性之间的关系
然后，本文采用基于主体模型（ABM）构建了基于知识吸收的企业知识
累积过程的数学模型，并对影响因素进行定量分析。通过引入主体属性、关系
属性和知识属性等变量，构建基于主体模型（ABM）以表示知识水平的演
变。利用Matlab模拟分析知识网络中企业知识水平的平均值及其变异系数的
变化规律，尤其考察知识隐性程度和知识折旧率在隐性知识转移中的作用。研
哈尔滨工业大学管理学博士学位论文
- II -
究结果表明，在仅考虑知识吸收的情况下，企业知识水平的平均值呈递增趋势
变化，而异质性水平呈递减趋势变化。随着知识隐性程度的增大，知识网络中
企业知识水平的平均值会降低，企业间的知识差距会逐渐增大，而知识折旧率
的提高会进一步加大知识隐性程度对企业知识水平的平均值和企业间知识差距
的影响效应
在知识累积的AMB模型基础上，论文引入知识扩散效应，认为企业在知
识累积过程中也会产生知识扩散，知识扩散进一步引起知识位势的变化。论文
首先应用物理学和社会心理学中的场的概念，分析了知识位势场并识别了其特
性参量。然后应用运动学理论解释知识动力学，并采用基于统计物理理论的
Boltzmann运动模型，构建了知识运动学模型。应用知识运动学原理和模型，
构建了知识扩散的运动交换模型和Boltzmann方程，描述了主体之间知识扩散
过程
最后，本文从知识扩散角度分析了企业知识累积过程，应用组织学习理论
和粒子扩散理论，提出了基于知识扩散的企业知识累积方程，并采用格子运动
模型对于企业知识累积进行数值仿真实验。结果发现，知识扩散度越大，员工
之间知识位势差距越小，因此企业内知识位势分散越少。这种趋势与随着第3
章中讨论的知识隐性减少的知识水平变化类似。因此，可以间接解释知识扩散
度与隐性度之间存在负相关关系。企业累积的知识位势随着时间增加，经过一
段时间后达到饱和状态。随着创新能力和学习曲线系数的增加以及随着折旧率
的降低，饱和状态下知识位势值即企业的最终知识位势随之增加。特别值得注
意的是创新能力、学习曲线系数和折旧率对知识累积的影响。随着创新能力的
变化，最终知识位势相对均匀分布，而随着折旧率的降低，最终知识位势呈指
数增长。随着学习曲线系数的位势变化幅度相对不是很大。这种趋势表明企业
应该关注创新能力和折旧率的管理。尤其是，折旧率越低，企业累积的知识增
长幅度越大。因此，为了使企业累积更多的知识，有必要降低折旧率
在研究过程中，本文全面借鉴已有的研究成果，深入挖掘企业知识累积理
论、主体行为相关物理理论、知识动力学理论，在此基础上提出了一个可用物
理理论分析知识累积的新方法论（经济物理模型）。应用该方法论，本文分析
了知识隐性度、知识折旧、知识扩散率、创新能力等对企业知识累积的影响，
并最终构建了一个综合考虑以上因素的企业知识累积模型。这一模型不仅具有
理论上的创新，而且提供了企业进行知识累积的启示，因而在实践中也具有一
定的指导意义
关键词：知识累积；知识运动学；基于主体模型；运动模型；知识扩散方程；
知识位势场。