目录Contents
人工智能产业创新评估体系
1人工智能产业综述
前言
主要发现
2使能技术就绪度指数
3应用场景融合度指数
4总结与展望
附录：研究方法与数据说明
前言随着高性能计算、大数据和深度学习技术的快速发展，人工智能迎来第三次发展浪
潮。在全球主要国家的积极推动下，人工智能与众多领域的融合不断深入，涌现出
一系列的新技术、新业态、新模式。在市场对人工智能的投入与期许空前高涨的背
景下，构建科学的创新评估体系，客观准确评价人工智能产业的创新发展水平，具
有重要的现实意义
本白皮书重点聚焦人工智能的使能技术层与应用场景层两个层面，基于论文、专利、
人才和商业数据，以及人工智能领域研发人员、行业专家访谈等多方数据源，创新
性的构建了人工智能产业创新评估体系，旨在通过多维度的评估，客观评价人工智
能产业的发展水平，推动人工智能产业健康有序发展
前言主要发现评估体系
本白皮书主要包括四个部分及一个附录。第一部分对人工智能的基本概念、发展历
程、重大意义等进行了简单概括；第二、三部分别从使能技术就绪度指数和应用场
景融合度指数，对计算机视觉等四项核心使能技术，以及智能家居等八个应用场景
发展水平进行了评估，并对使能技术和应用场景的发展现状、瓶颈和未来方向进行
了解读；第四部分对评估结果进行了总结，并对人工智能未来整体发展进行了展望。人工智能使能技术就绪度
从使能技术就绪度指数来看
深度学习就绪度最高，已经成为人工智能的主流算法，处于技术成熟期；
计算机视觉和语音交互次之，处于技术应用的探索期，如语音助手和医疗影像诊断；
文本处理则仍处于技术爬坡期，技术瓶颈的存在使其离真正实用仍存在较大距离，如机器翻译离专业水平仍有较大差距
主要发现
前言主要发现评估体系
从使能技术发展水平来看
从理论研究来看，使能技术从2013年开始成为研究热点，其中深度学习是关注重点，语音交互和文本处理的论文产出稳
步增长，但文本处理论文产出量和引用频次均为最低
从应用研究来看，计算机视觉和深度学习专利申请占比较高，但平均专利强度较低，专利布局仍处于起步阶段。语音交互
专利申请比例低但平均强度较高，表明语音交互关注度近期开始下降
从各国使能技术发展水平来看
美国四项使能技术的理论研究和应用研究均大幅领先于中国。从理论研究来看，中美文本处理领域的差距最小，深度学习
领域差距最大；从应用研究来看，深度学习领域的差距最小，语音交互领域的差距最大
从应用研究来看，中国四项使能技术专利申请量均居首位，其中超过54%的专利在近三年申请，相关研发机构近三年活跃
度高。美国四项使能技术的平均专利强度要远高于中国，中国专利“多而不强”的局面依然存在。。