2018/12/172数据驱动精益成长
分析方法数据说明
数据说明：易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之
外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第3季度易观千帆基于对23.6亿
累计装机覆盖及5.93亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技
术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹
易观千帆“A3”算法升级说明：易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，
使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价
值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：
1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习
算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免
“误杀”
2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设
备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等
3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算
法机器人，部分指标的算法也进行了调整
分析定义
分析定义与分析方法
本分析内容中的资料和数据来源
于对行业公开信息的分析、对业
内资深人士和相关企业高管的深
度访谈，以及易观分析师综合以
上内容作出的专业性判断和评价
本分析内容中运用Analysys易观
的产业分析模型，并结合市场分
析、行业分析和厂商分析，能够
反映当前市场现状，趋势和规律，
以及厂商的发展现状
本分析内容主要分析对象是
中国在线体育市场。在线体
育是指在中国体育产业下互
联网数字化程度较高的细分
领域，具体呈现内容是主要
以互联网为渠道和手段来提
供体育相关的产品或服务
本分析内容主要分析在2017
年-2018年当中在线体育市
场的发展情况，并且基于行
业发展状况提出未来有可能
发生的趋势
2018/12/173数据驱动精益成长
CONTENTS
目录
“人”—中国体育消费市场整体环境和发展路径分析01
“货”—体育消费各细分领域发展现状02
“场”—体育消费场景对体育消费的影响03
未来促进体育消费的有效手段04
2018/12/174数据驱动精益成长
体育市场业态更新，体育消费的定义已不再局限于实体消费，
体育消费也拓展成为了产业内多个维度的综合呈现
体育消费是指体育人群在体育运动中以及体育相关行为上的付费支出
传统意义上的体育消费通常是指对于体育用品和某些体育相关实物的支出。但
近年来随着我国体育行业新业态的诞生，以及体育行业与互联网技术之间的深
度融合，易观认为，“体育消费”的内涵目前已经产生了改变。可供体育人群
消费和支出的产品不再仅限于体育实物，有更多的体育服务、体验以及虚拟产
品都可以被称之为体育消费
Analysys易观分析认为：从体育产业的商业流程角度来划分，大
致可将整个行业分为上-中-下三个模块；
上游可被理解为资源端，重点在于体育资源的统筹和供给；产业中
游负责上游中体育资源的运营、传播和触达；
而本内容中的分析核心——体育消费，这一行为通常都会发生在
产业链的下游，是和体育人群接触最为直接的一个部分
上
游—
资
源
产
出
中
游—
运
营
传
播
触
达
下
游—
用
户
消
费
——竞技体育资源：
职业俱乐部、职业联赛、赛事场馆等
——大众体育资源：
群众赛事IP、民间体育组织、群众体育
运动场地等
——体育用品生产：
体育服装、运动装备、运动器材等
——基于赛事资源的运营：
职业联赛运营、大众赛事运营等
——基于体育场地场馆的运营：
赛事场馆运营、场馆服务、场馆商业化等
——针对体育人群的传播触达：
在线体育平台、赛事直播、体育社区等
——体育用品消费
——运动场地消费
——体育赛事消费
——体育培训消费
——体育旅游消费
体育消费的新内涵
实体类
服务体验类。