文本描述
统计过程控制培训讲义
持续改进及过程控制
企业目标-客户满意
实现目标-持续改进,强调缺陷的预防
有效方法-统计过程控制
检验和预防
检验是对过程结束后的输出进行测量
–通过抽样检验--发现合格/不合格
–通过100%检验--发现合格/不合格
预防是在生产中对过程进行测量
–通过对过程的测量,使质量问题在导致报废、返工和成本增加之前对其进行纠正
抽样和100%检验的不足
简单抽样可能会误导
100%检验是一种非常昂贵的方法,同时并不比抽样精确多少
尽管检验把关,但返工/报废已经发生
通过抽样和检验进行检验把关并不能发现问题
一些不合格品仍然可能到达客户手中
统计过程控制定义
用于了解、改进、预防和控制过程状态的一组分析工具和方法
于专业技术结合,才能很好地控制过程
持续质量改进的一个组成部分,是一种预防型的质量管理方法
SPC的作用
对设计和过程能力进行可靠性的评估
统计有助于区分正常波动和异常波动
可以依据以往过程的运行情况预测将来过程如何运行
降低发现质量问题对检验的依赖性
验证问题是否已经永久地纠正了还是需要进一步纠正
有助于了解当前过程是否有能力形成100%满足要求的输出
提高质量和生产率,降低成本
统计的基本概念
此资料来自www.m448企业管理资源网,大量的管理资料下载
数据类型
计量值数据:测量某物是“多少”
例
间隙的大小;—缸径大小;—支架厚度;—抗拉强度。&数据类型
记数值数据:测量出现/不出现
例:
–通/止数据
–& 安装正确/错误数据
–孔钻通/未通
–表面划伤/未划伤
计数型数值和计量型数值
局部措施和对系统采取措施
局部措施
通常用来消除变差的特殊原因
通常由与过程直接相关的人员实施
通常可纠正大约15%的过程问题
对系统采取措施
通常用来消除变差的普通原因
几乎总是要求管理措施,以便纠正
大约可纠正85%的过程问题
统计的核心概念
波动
自然界中没有完全相同的东西
波动是指过程中的件与件之间的区别
正是波动的存在,工程师才在技术上要求给出公差
质量控制根本无法完全消除波动,仅测量波动,预测发生的可能性,并不断地降低存在的波动
产品/特性间的波动可分为正常波动(短期的、零件间的差异)和异常波动(发生规则和不规则的变化
为什么要应用SPC
......