统计过程控制培训讲义 持续改进及过程控制 企业目标-客户满意 实现目标-持续改进，强调缺陷的预防 有效方法-统计过程控制 检验和预防 检验是对过程结束后的输出进行测量 –通过抽样检验--发现合格/不合格 –通过100%检验--发现合格/不合格 预防是在生产中对过程进行测量 –通过对过程的测量，使质量问题在导致报废、返工和成本增加之前对其进行纠正 抽样和100%检验的不足 简单抽样可能会误导 100%检验是一种非常昂贵的方法，同时并不比抽样精确多少 尽管检验把关，但返工/报废已经发生 通过抽样和检验进行检验把关并不能发现问题 一些不合格品仍然可能到达客户手中 统计过程控制定义 用于了解、改进、预防和控制过程状态的一组分析工具和方法 于专业技术结合，才能很好地控制过程 持续质量改进的一个组成部分，是一种预防型的质量管理方法 SPC的作用 对设计和过程能力进行可靠性的评估 统计有助于区分正常波动和异常波动 可以依据以往过程的运行情况预测将来过程如何运行 降低发现质量问题对检验的依赖性 验证问题是否已经永久地纠正了还是需要进一步纠正 有助于了解当前过程是否有能力形成100%满足要求的输出 提高质量和生产率，降低成本 统计的基本概念 此资料来自www.m448企业管理资源网，大量的管理资料下载 数据类型 计量值数据：测量某物是“多少” 例 间隙的大小；—缸径大小；—支架厚度；—抗拉强度。&数据类型 记数值数据：测量出现/不出现 例： –通/止数据 –& 安装正确/错误数据 –孔钻通/未通 –表面划伤/未划伤 计数型数值和计量型数值 局部措施和对系统采取措施 局部措施 通常用来消除变差的特殊原因 通常由与过程直接相关的人员实施 通常可纠正大约15%的过程问题 对系统采取措施 通常用来消除变差的普通原因 几乎总是要求管理措施，以便纠正 大约可纠正85%的过程问题 统计的核心概念 波动 自然界中没有完全相同的东西 波动是指过程中的件与件之间的区别 正是波动的存在，工程师才在技术上要求给出公差 质量控制根本无法完全消除波动，仅测量波动，预测发生的可能性，并不断地降低存在的波动 产品/特性间的波动可分为正常波动（短期的、零件间的差异）和异常波动（发生规则和不规则的变化 为什么要应用SPC ......