目录 1. 人工智能的界定2. 法律推理人工智能研究的进展 3. 人工智能在司法领域的应用前景 4. 人工智能法律系统开发策略 5. 结论 1. 人工智能的界定 w1956年，美国麦卡锡和申农等，向洛克菲勒基金会申请“人 工智能研究”的建议说：“此项研究意图是在假说的基础上向前 推进一步。这个假设是，知识的每个领域或智能的任何一个其他 特征，原则上是可以如此精确地加以描述，以致能够制造出一种 机器来模拟它。” w《美国国会计划重新定义人工智能》： w美国国会议员Maria Cantwell起草了一份新提案，要求商务部成立人工 智能专门委员会。提案对关键术语下了定义。美国国会本次提案认为，所谓 “人工智能”应该满足以下五个特征。 wA）所有可在多变且不可控的情况下作业，无需过多人工监管，或可自 学以往经验、改善表现的人工系统。此类系统可以搭载在计算机软件、实体 硬件、或以尚未考虑到的其他形式，能够从事需洞察、认知、计划、学习、 交流或行动等类似人类行为的任务。总的来说，人工系统在其所从事的任务 中表现越像人类，就越可称得上是采用了人工智能。 B）可像人类一样思考的系统，如认知架构与神经网络。C）可像人类一般行动的系统，如通过图灵测试或其他利用自 然语言处理、知识表达、自动推理、学习等同等测试的系统。D）如机器学习等模拟认知任务的技术。E）理智行事的系统，如通过洞察、计划、推理、学习、交流、 决议及行动等活动从而完成目标的智能软件代理及内置机器 人。——译者：常笑 原文来源： QUARTZ 12-15原作：Dave Gershgorn（2017） 2.法律推理人工智能研究的进展 w1.1 发展历程 w1970年，布坎南和黑德里克发表《关于人工智能和法律推理 若干问题的考察》，揭开法律推理人工智能研究序幕。 w1970-1980年代初，法律推理人工智能研究主要沿两条途径 前进：一是模拟归纳推理，JUDITH律师推理专家系统；二是模拟 法律分析，计算机辅助法律分析系统（Meldman，1977年） 。 。。。。。。