引言 员工敬业度是人力资源管理领域中的重要概念，管理者和咨询公司对其也越来 越重视。 中国企业员工敬业度自2011年以来基本呈现逐年提升的趋势。金融业和文娱 业，有着明显的员工敬业度优势。500强企业及北上广地区企业的员工敬业度依 旧领先，体现了企业自身品牌吸引力和地区经济发展水平对员工敬业度的影 响。员工敬业度虽总体上随员工的工作年龄而逐渐下降，但在进入公司的8-9 年里又有显著提升，企业需要及时把握员工心理，在不同阶段对员工进行合理 疏导。 本报告依据KNX积累的1030万员工敬业度调研大数据，结合结构方程模型和机 器学习算法，对员工敬业度和驱动因素的概念及关系进行了实证测量，据此构 建了企业员工敬业度模型。模型预测：企业文化是推动员工敬业度的强大引擎； 企业信息能力是连接组织内部上下、企业内外的重要基础设施，并通过企业文 化和战略传递发挥更长远的作用；领导者在对员工敬业度上发挥着不可或缺的 作用，且其可以通过有效提高企业文化传递和企业战略传达，进一步提高员工 敬业度；薪酬激励和培训发展是提升员工敬业度的双翼，组织应重视公正合理 的经济激励，并通过培训发展员工能力，实现个人与组织的共赢。 员工敬业度为推动组织变革提供战术支持。顶尖的公司深知提升员工敬业度的 重要性，并将此规划到企业目标中，以此赢得市场。但各种驱动因素在不同行业 与地域，不同类型的企业及员工中都有不同的效应，这要求企业根据自身情况 合理应用模型，实现管理的科学性与艺术性的有效结合。 目录 目录 一、 什么是敬业度 3 二、 敬业度研究说明 4 1. 数据情况 4 2. 敬业度调研问卷 4 三、 中国企业员工敬业度现状 5 1. 从行业角度看敬业度 5 2. 从地域角度看敬业度 6 3. 从企业角度看敬业度 7 4. 从员工角度看敬业度 7 四、 探究敬业度的驱动因素 9 1. 敬业度驱动因素模型 9 2. 模型的理论基础 9 3. 模型的数据支持 11 KNX 五、多视角分析敬业度驱动因素 15 1. 敬业度驱动因素的基本分析 15 2. 从行业、地域、企业和员工角度看敬业度驱动因素 18 六、敬业度的机器学习探索 20 1. 机器学习应用于人力资源领域 20 2. 机器学习：监督学习与决策树 20 3. 运用决策树探析特殊群体特征 21 七、敬业度研究的实践指导 22 1. 敬业度研究的意义 22 2. 敬业度研究的案例分析 24 3. 企业敬业度的发展和提升 26 参考文献 28 附录 29 什么是敬业度 一 荷兰著名职业心理学家、欧洲科学院院士Wilmar Schaufeli在《工作投入的心理奥秘》中谈到：“我 们所处的时代已经改变，与时代一起变化的不仅是人们的心态，还有我们为之工作的组织。”在他 看来，组织的出发点不应该是“职务”，而应该是员工。通用电气公司总裁杰克·韦尔奇曾经这样表 达自己对企业经营的理解：衡量一家公司稳健性有三个指标，分别是现金流、客户忠诚度、员工敬 业度。在行业实践中，百思买已经成功地通过提高员工敬业度来提升店内业绩，它发现员工敬业度 每提高0.1分，其卖场就能多获得10万美元的营业收入增加。员工敬业度是人力资源管理领域中的 重要概念，管理者和咨询公司对其也越来越重视。 “员工敬业度”概念最早由美国著名的社会科学家乔治·盖洛普博士提出，他认为员工敬业度是在 给员工创造良好的环境、使员工能够发挥其优势的基础上，让每个员工作为自己所在单位的一份 子，产生的一种归属感和“主人翁责任感”。Kahn把敬业定义为“组织成员自发的控制自我，以使自 我与工作角色相结合”。Saks用社会交换理论来研究员工敬业度，该理论认为，基于交换和互惠的 原则，员工回报组织和领导的一种重要方式就是通过敬业程度。 尽管学界提出了员工敬业度的多维度概念，业界研究也表明员工敬业度越高，工作绩效越高，但是 员工敬业度内涵一直未达成统一。本报告为复旦大学、KNX的合作研究项目，正是基于KNX积累的 员工敬业度调研大数据，结合数据挖掘模型与KNX敬业度咨询项目经验，打造的中国企业“员工敬 业度”深度实证研究，通过深度挖掘潜藏的变量关系，为理论完善和企业实践提供适合中国市场的 敬业度预测模型。 复旦大学 KNX 3 。。。。。。