预测是相当困难的，尤其是关于未来。 —尼尔斯·玻尔 诺贝尔物理学奖得主 2 33 数字化时代的预测4 算法预测6 连锁反应9 变革正在进行11 算法预测实践14 如何实现目标16 17 展望未来19 01 行动之前 02 03 04 06 07 08 09 存在的困难1305 4 01 02 03 04 05 06 07 08 09 对未来的向往是人类进化传承的一部分。能够预测并有效应对风险的人，往往更有可能 生存下来。这对企业而言亦是如此：深谋远虑、着眼长远的企业，始终能够从竞争中脱 颖而出，领先对手，这便是预测的意义所在。然而，预测又是一项极其困难且耗资巨大 的工程。 企业提升预测能力的动机各有不同。对部分企业而言，能够提供有关 分析和市场的可靠预期，将有效推动决策制定；而对另一些企业来说， 通过预测消费需求来调整生产以减少浪费更为重要。也有企业想要以 此改善成本管理，并提高预测流程的效率。 过去，预测多为一个依赖人工处理的流程，数字收集、整理和操作往 往都是由人通过电子表格进行。随着可利用的数据越来越多，传统的 预测流程日益变得费时费力，识别出具有意义的重要信息变得非常困 难。因此，人们在决策时经常依靠直觉和判断，而这不可避免地会存 在无意识的偏见及有意设定过低目标的问题。 数字化时代的预测 01 。。。。。。