2018/3/22数据分析驱动业务升级 分析方法和分析范畴数据说明 易观千帆“A3”算法升级说明：易观千帆“A3”算法引入了机 器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行 为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采 集、清洗、计算的全过程：1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0 以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主 观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免“误杀”2、 数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、 升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等3、算 法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训 练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整。 分析定义与分析方法 资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和 相关企业高管的深度访谈，以及易观分析师综合以上内容作出 的专业性判断和评价。 分析运用Analysys易观的产业分析模型，并结合市场分析、行 业分析和厂商分析，能够反映当前市场现状，趋势和规律，以 及厂商的发展现状。 本分析主要围绕B2C生鲜电商行业的市场现状、用户分析、典 型厂商、发展趋势四个维度对生鲜行业进行了具体分析。报告 资料搜索截止至2018年1月。2018/3/23数据分析驱动业务升级 CONTENTS 目录 生鲜电商行业现状分析01 生鲜电商行业用户分析02 生鲜电商典型企业分析03 04生鲜电商发展趋势分析 2018/3/24数据分析驱动业务升级 PART 1 生鲜电商行业现状分析2018/3/25数据分析驱动业务升级宏观环境因素影响下，中国生鲜电商行业发展进入快车道P政治环境 S社会环境 E经济环境 T技术环境 PEST 分析模型 网络零售市场火热，成为生鲜电商发展契机 全国网上零售额55350亿元，同比增长34.0%， 电商在深耕原有业务外谋求新的发展，其中生鲜、 母婴、跨境等领域成为发展的热点。 大数据、人工智能的应用，提升生鲜企业运 维效率、降低企业成本 大数据技术应用，协助生鲜电商企业更好的管 理库存，分析消费人群偏好，提升运维效率 物联网、冷链物流的发展，推动生鲜产品标 准化，降低损耗 从田间到餐桌，物联网技术协助溯源体系搭建， 生鲜产品标准化得到保障，同时冷链技术大大 降低了生鲜损耗率 “新零售”以生鲜为切入点，提升消费体验 2017年以盒马鲜生为代表的线上线下融合新零售 模式受到消费者热捧。门店即是仓，配送半径3公 里，半小时送达的服务，进一步提升消费体验。 生鲜是消费升级意愿最高的品类 根据2016年BCG中国消费者信心调查显示， 63%的消费者最希望消费升级的品类是生鲜。 农业发展受到重视，利好政策助力生鲜电商 国家出台多项政策，鼓励发展农业电商，同时在 流通、技术发展等相关方面都出台了相应的规范 和利好政策。 国家战略推动生鲜进出口业务 一带一路政策和自贸区的建立有力促进跨境生 鲜电商业务农产品供需两侧升级发展，带动生鲜消费需求 城镇居民人均消费收入稳步增长，同时农产品 侧涌现出一批以有机绿色的环保生鲜产品，带 动市场消费升级。 。。。。。。