2019/1/112数据驱动精益成长
分析方法数据说明
数据说明：易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括
APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第2季度易观千帆基
于对23.2亿累计装机覆盖及5.9亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发
的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹
易观千帆“A3”算法升级说明：易观千帆“A3”算法引入了机器学习的
方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评
价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：
1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器
学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，
避免“误杀”
2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升
级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等
3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练
AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整
分析定义
分析内容中的资料和数据来源
于对行业公开信息的分析、对
业内资深人士和相关企业高管
的深度访谈，以及易观分析师
综合以上内容作出的专业性判
断和评价
分析内容中运用Analysys易观
的产业分析模型，并结合市场
分析、行业分析和厂商分析，
能够反映当前市场现状，趋势
和规律，以及厂商的发展现状
主要分析对象是医养结合市场。医
养结合是符合健康养老新时代的创
新养老模式。突破了传统养老模式
中“医”“养”分离，为老年人提
供及时、精准和全面的养老服务，
并最终实现生活照料、医疗护理和
精神慰藉一体化
主要分析中国医养结合市场的发展
背景和现状，以及典型的厂商案例
分析。同时对数字化对于医养结合
市场的影响进行分析和展望
分析定义与分析方法
2019/1/113数据驱动精益成长
CONTENTS
目录
中国医养结合市场发展背景01
中国医养结合市场发展现状02
03
04
中国医养结合市场发展典型厂商分析
中国医养结合市场发展趋势
2019/1/114
PART 1
数据驱动精益成长
Analysys
中国医养结合市场发展背景。。。。。。