2018/3/52数据分析驱动业务升级
分析方法数据说明
数据说明：易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调
用等行为产生的用户数据。截止2017年第4季度易观千帆基于对22.5亿累计装机覆
盖及5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解
数字消费者在智能手机上的行为轨迹
易观千帆“A3”算法升级说明：易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易
观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个
算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：
1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，
升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免“误杀”
2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一
性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等
3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器
人，部分指标的算法也进行了调整
分析定义
分析定义与分析方法
分析内容中的资料和数据来源于对行业公开
信息的分析、对业内资深人士和相关企业高
管的深度访谈，以及易观分析师综合以上内
容作出的专业性判断和评价
分析内容中运用Analysys易观的产业分析模
型，并结合市场研究、行业研究和厂商研究，
能够反映当前市场现状，趋势和规律，以及
厂商的发展现状
本分析内容主要研究对象是互联网家庭健康管
理服务，互联网家庭健康管理是互联网健康管理的
创新场景。通过使用移动通信技术，针对家庭中成
员的不同需求，以提高健康为目的，提供健康检测、
健康监控、健康干预、健康档案等服务
本分析内容主要研究中国互联网家庭健康管理
服务发展背景，家庭健康管理服务市场发展概况，
互联网家庭健康管理市场模式及案例以及发展趋势
等内容
2018/3/53数据分析驱动业务升级
CONTENTS
目录
互联网家庭健康管理市场发展背景01
互联网家庭健康管理市场发展分析02
互联网家庭健康管理市场模式与案例分析03
04互联网家庭健康管理发展趋势
2018/3/54数据分析驱动业务升级
Analysys
PART 1
互联网家庭健康管理市场发展背景
2018/3/55数据分析驱动业务升级
Analysys易观· 国家卫计委· 国家人社局analysys
在现阶段中国条件下，健康管理将成为公共卫生建设重要抓手
随着经济转型和人口老龄化加速，2012年-2016年卫生总支出增长近1倍，年均增幅达13.75%，超过GDP的年平均增速--8.74%。医保基金支出呈刚性增
长态势，虽然增速放缓，但医保压力仍在加大。在GDP增速放缓的情况下，卫生总费用如果继续维持前几年的高速增长，则将导致医疗卫生制度不可持续
中国在较短的时间内织起了全世界最大的全民基本医保网，但是也同步迈进了老龄化社会。目前，中国部分地区的医保基金开始出现赤字，医保制度的可持
续性受到考验。Analysys易观分析认为，在现有经济环境下，加大预防投入，通过健康管理使关口前移，将成为实现医疗控费、缓解社保压力的有力抓手
1-8.5-100
预防治疗抢救
预防投入与后期医疗费用比例
Analysys易观· 世界卫生组织analysys
预防是对健康最好的投资
24345.91
28119.00
31668.95
35312.40
40974.64
46344.88
3892.935544
68018134
931210767
15.50%
12.62%11.50%
16.03%
13.11%
42.41%
22.67%
19.60%
14.48%15.63%
0.00%
5.00%
10.00%
15.00%
20.00%
25.00%
30.00%
35.00%
40.00%
45.00%5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
45000
50000
201120122013201420152016
2012-2016年卫生总费用及增长率
卫生总费用（亿元）医保支出（亿元）
卫生费用年增长率（%）医保支出年增长率（%）
1.942.022.12.222.312.41
14.30%14.80%15.50%16.10%
16.70%17.30%
0.00%
20.00%5
201220132014201520162017
中国60岁以上人口及占比
老年人口（亿）所占比例（%）。。。