《保险业大数据应用简析》 专题大数据应用简析 随 着 大 数 据 政 策 环 境 和 技 术 手 段 的 不 断 完 善 ， 大 数 据 行 业 应 用 持 续 升 温 ， 中国 企业 级 大 数 据 市 场 进 入 快 速 发 展 时 期 。 互联网 、 电信 、 金 融 等 开 始 实 际 部 署 大 数 据 平 台并 付 诸 实 践 ， 带动软件 、 硬件和服务市场快速发展 一、大数据特征及产业生态发展 Value 价值密度低 ————————— 海量数据中，如何通过强大的 机器算法，更迅速有效地完成 数据 的价值“提纯”，已成 为目前大数据背景下亟待解决 的难题 Variety 数据类型多 ————————— 除了以文本为主的结构化数据 、以网页数据为代表的半结构 数据，也存在大量网络日志、 音频、视 频、图片、地理位 置信息等非结 构化数据 Velocity 数据流转快 ————————— 1秒定律：要在秒级时间范围 内给出分析结果，超出这个时 间，数据就失去价值了 一、大数据的定义 1.1大数据的主要特征 Volume 数据规模大 ————————— IDC预计，到2020年，全球新 建和复制的信息量将达到 44ZB， 中国数据量将超过 8ZB 全量数据&混杂数据抽样数据&结构数据精确数据&关系数据3 一、大数据的定义 1.2 大数据集成与存储 数据仓库基于企业整体建立，是大数据集成和存储的基础,数据仓库能够对海量数据进行集成，满足大数据发展对数据存储的 需求，为企业提供局部解决方案和全面解决方案 如：智慧农场 —————— 生长监测 产量预测 农业预警 —— 一、大数据的定义 1.3 大数据产业生态 — 产业结构由数据源、技术服务及应用类型共同构成 大数据 Big Data 数据源 Data Source 如：精准化营销 ————————— 搜索引擎精准营销 RTB实时竞价广告 重定向精准营销 如：互联网金融 —————————— 高频交易 社交情绪分析 信贷风险分析 官方数据 行业数据 企业数据 第三方数据 精准营销个性化推 荐舆情监测网站 /App分析工具 …… 行业应用 电信行业 金融行业 医疗行业 电商行业 …… 技术服务Technical Services 计算处理 分析计算 应用类型 Application Types 数据准备 存储管理 可视化 解决方案 智慧城市 智慧政务 智慧社区 智慧旅游 …… 工具/产品化服务 数据挖掘 大数据产业结构示意图 一、大数据的定义 1.4 大数据产业发展 — 从互联网大数据向各领域延展 1、根据中国信息通信研究所统计，2014年中国大数 据市场规模约为84亿元，预计2015年中国大数据市 场规模将达到 115.9 亿元， 增速达 38%， 2016 至 2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高 速增长。 2、自2006年以来，我国出台多项规定，促进数据开 放共享，引导大数据产业的健康发展。从行业来看， 互联网行业是大数据应用的领跑者。其次，大数据应 用水平相对较高的主要是电信、金融等行业，而医疗、 零售、交通、物流等传统行业也在大数据方面有所探 索，并且已出现部分相对成熟的应用类型。企业大数 据的应用情况相较于上一年度而言，整体呈增长态势。 各行业的数字化进程并不均衡，部分传统行业的大数据 技术与应用的渗透率还较 低，仍有较大增长空间 二、企业用户大数据应用的特点 二、企业用户大数据应用特点 2.1 不同时代下，企业数据管理应用场景不断丰富 信息获取时代 财务统计 财务分析 数据收集 信息挖掘时代 销售分析 人员分析 商品分析 财务分析 …… 财务统计 部门考核 流程优化 生产测试 精准营销 客户服务 企业运维 …... 面 价值输出时代 点 线9 2.2 企业对于数据管理的“短平快”实效性诉求为大数据的落地提供良好契机 企业数据管理主要目标 50.8% 42.7% 39.5% 34.7% 22.6% 更好的实时访问和分析 提高数据管理的效率和降低数 据管理的成本 更好的响应客户 改善与业务伙伴的协调和融合 提高快速响应市场变化和发现 机会的能力 1. 企业在数据管理上的主要目标基于 “短、平、快”的实效性诉求，如 更好的实时访问和分析。 2. 企业数据管理不再单单聚焦于企业 内部，而是开始聚焦于企业外部数 据，以改善与业务伙伴的协调融合 二、企业用户大数据应用特点数据来源：移动信息化研究中心 。。。以上简介无排版格式，详细内容请下载查看