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中国移动互联网用户行为统计报告2015
用户属性 ·用户行为 · 移动应用
目录
1.报告摘要
2.研究范畴
3.移动互联网用户属性
3.1移动互联网用户结构特征
3.1.1性别结构
3.1.2年龄结构
3.1.3地域分布
3.1.4学历结构
3.1.5职业结构
3.1.6收入结构
3.2移动网络使用特征
3.2.1浏览内容
3.2.2使用时长
3.2.3热门应用
4.细分领域移动应用
4.1实用工具类应用
4.1.1性别结构
4.1.2年龄结构
4.1.3地域分布
4.1.4学历结构
4.1.5职业结构
4.1.6收入结构
4.1.7用户发展情况
4.1.8热门应用
4.2社交类应用
4.2.1性别结构
4.2.2年龄结构
4.2.3地域分布
4.2.4学历结构
4.2.5职业结构
4.2.6收入结构
4.2.7用户发展情况
4.2.8热门应用
4.3娱乐类应用
4.3.1性别结构
4.3.2年龄结构
4.3.3地域分布
4.3.4学历结构
4.3.5职业结构
4.3.6收入结构
4.3.7用户发展情况
4.3.8热门应用
4.4出行旅游类应用
4.4.1性别结构
4.4.2年龄结构
4.4.3地域分布
4.4.4学历结构
4.4.5职业结构
4.4.6收入结构
4.4.7用户发展情况
4.4.8热门应用
4.5消费（实物）类应用
4.5.1性别结构
4.5.2年龄结构
4.5.3地域分布
4.5.4学历结构
4.5.5职业结构
4.5.6收入结构
4.5.7用户发展情况
4.5.8热门应用
4.6消费（生活服务）类应用
4.6.1性别结构
4.6.2年龄结构
4.6.3地域分布
4.6.4学历结构
4.6.5职业结构
4.6.6收入结构
4.6.7用户发展情况
4.6.8热门应用
4.7健康医疗类应用
4.7.1性别结构
4.7.2年龄结构
4.7.3地域分布
4.7.4学历结构
4.7.5职业结构
4.7.6收入结构
4.7.7用户发展情况
4.7.8热门应用
4.8教育培训类应用
4.8.1性别结构
4.8.2年龄结构
4.8.3地域分布
4.8.4学历结构
4.8.5职业结构
4.8.6收入结构
4.8.7用户发展情况
4.8.8热门应用
4.9金融类应用
4.9.1性别结构
4.9.2年龄结构
4.9.3地域分布
4.9.4学历结构
4.9.5职业结构
4.9.6收入结构
4.9.7用户发展情况
4.9.8热门应用
4.10阅读类应用
4.10.1性别结构
4.10.2年龄结构
4.10.3地域分布
4.10.4学历结构
4.10.5职业结构
4.10.6收入结构
4.10.7用户发展情况
4.10.8热门应用
5.易观分析预测1.报告摘要贡献整体高于男性，应用使用内容类型更丰富

片时间，出行旅游、消费（实物）类应用用户渗透率已大于40%；金融、教育培训、健康医
疗、消费（生活服务）类应用用户渗透率相对偏低

2015/3/16 大数据大价值
2.研究范畴数据来源：基于eUR（易观智库.中国数字消费用户雷达）2014年11月累计175万安卓移动端
活跃数字消费者的移动互联网行为监测结果

分析方式：基于国家统计局全国人口分布数据，通过用户浏览访问行为数据获得结果。使用易
观智库独有的分析模型，对海量数据进行科学有效的分析归纳

研究对象：所有使用移动智能终端的用户

2015/3/16 大数据大价值3.1移动互联网用户结构特征
3.1.1用户规模
3.1.2性别结构
3.1.3年龄结构
3.1.4地域分布
3.1.5学历结构
3.1.6职业结构
3.1.7收入结构
3.移动互联网用户属性
2015/3/16 大数据大价值
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