2018中国冰雪产业白皮书
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联合发布
2018/1/152数据分析驱动业务升级
分析说明
本文分析了冰雪产业以及冰雪细分市场：冰雪
旅游、冰雪赛事、冰雪培训、冰雪营销等的现
状和发展预测

本文还对冰雪人群进行了详尽分析，包括人群
属性画像、人群消费特征、行为偏好描述等

冰雪人群：
问卷调研中，符合下述任一特征即被定义为冰
雪人群：近一年接触过冰雪活动，或参与过冰
雪运动，或接受过冰雪培训的人群

易观千帆中对冰雪APP（如GOSKI、滑呗）有
明显偏好的用户即被定义为冰雪人群

腾讯DMP平台根据腾讯大数据平台识别出冰雪
兴趣用户，定义为冰雪用户

数据来源
问卷调研：易观&腾讯2017年12月联合发
起的《冰雪行业用户画像》市场调研，收
回问卷2655份，有效问卷950份

易观千帆、易观万像：只对独立APP中的
用户数据进行监测统计，不包括APP之外
的调用等行为产生的用户数据

腾讯DMP平台：根据腾讯大数据平台识别
出冰雪兴趣用户，了解其人群特征与兴趣
属性

市场宏观数据：易观通过企业访谈、数据
建模、参考公开信息等多种方式对市场宏
观数据做出判断；同时，对政府公布的部
分市场运行数据进行直接引用，并注明了
数据来源

数据说明
易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包
括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2017年
第3季度易观千帆基于对21.9亿累计装机覆盖及5.2亿活跃
用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮
助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹

易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千
帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评
价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、
计算的全过程：1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上
操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户
主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免
“误杀”2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户
碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异
常设备行为过滤算法等3、算法模型：引入外部数据源结
合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部
分指标的算法也进行了调整

分析对象
淘宝店铺
“Vivian研报”
首次收集整理
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2018/1/153数据分析驱动业务升级
CONTENTS
目录
中国冰雪产业进入快速发展车道01
中国冰雪产业市场商业价值分析02
中国冰雪产业用户分析03
中国冰雪产业发展趋势预测04
2018/1/154数据分析驱动业务升级
PART 1
中国冰雪产业进入快速发展车道
。。。以上简介无排版格式，详细内容请下载查看