2017年中国自动驾驶
产业研究报告
亿欧智库iyiou/intelligence
CopyrightsreservedtoYiou intelligence, September 2017
目录
CONTENTS
Part.1 研究项目回顾
Part.2 中国自动驾驶产业发展概况
2.1.中国自动驾驶产业背景
2.2.自动驾驶概念界定
Part.3 中国自动驾驶产业分析解读
3.1.中国自动驾驶相关产业链分析
3.1.1.传感器3.1.4.算法
3.1.2.高精度地图3.1.5.车联网技术
3.1.3.AI芯片3.1.6.传统、新兴车企及出行服务商
3.2.中国自动驾驶产业发展路线
3.3.中国自动驾驶产业合作模式与初创企业盘点
Part.4 中国自动驾驶产业展望
4.1.中国自动驾驶产业趋势及挑战
4.2.自动驾驶带来的泛汽车产业效应
Part.5 国外部分领先玩家盘点
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Research Recall
Part.1研究项目回顾Yiou intelligence
Part.1研究项目回顾
低下的通行效率以及频发的交通事故已成为当前民众最为头疼的难题，从
驾驶和拥堵中解放出来成为社会新诉求。汽车经过两百年的发展，也逐步进入
电子化的时代，发展出成熟的主动安全系统，辅助或代替了驾驶员的一部分工
作。但这还远远不够。随着人工智能尤其是深度学习技术的成熟，算法开始能
够识别物体属性，并做出类人的合理决策，无人驾驶逐步成为可能，其背后无
限的想象空间也令业界向往

特斯拉和Waymo在自动驾驶的成就震惊了汽车产业，并引发了欧美科技
界汽车界的地震：英特尔收购Mobileye、高通收购恩智浦、通用收购Cruise
等等，吸引了国内的关注。2016年以来，国内自动驾驶产业也开始火爆起来，
传统车企纷纷抛出所谓的智能化战略，计划在2020年实现L3级别的自动驾驶，
大量初创公司入场，试图抓住新的时代浪潮，资本的追逐和市场的火热使业界
对自动驾驶充满乐观

危机也同样存在，新技术被过度期望后往往会被拉入泡沫化后的低谷，场
内的玩家无不摩拳擦掌，展开军备竞赛，试图甩开竞争者

项目研究背景
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