基于此研究背景,本文通过对情感 PAD 模型、沉浸理论、刺激-机体-反应(S-O-R)
模型、微信营销、网络用户信息行为等相关理论及研究文献的回顾、分析与总结,
理清了基于唤起和沉浸中介作用的企业微信营销中用户信息行为的研究思路和研究
方法。在研究思路方面,本文在刺激-机体-反应(S-O-R)的研究范式下,从企业微
信营销平台的功能质量、信息质量和服务质量三个维度出发,提取出企业微信营销
中用户信息行为的影响因素,基于情感 PAD 模型和沉浸理论的研究视角,以唤起和
沉浸为中介变量,构建出企业微信营销中用户信息行为影响因素作用关系模型,通
过问卷调查和数据分析的实证过程进行理论检验。在研究方法方面,本着规范研究
与实证研究相结合、定性分析与定量分析相结合的原则,运用二手资料分析、一手II
数据收集、思辨归纳、理论移植等方法,确保研究过程的系统性、科学性和合理性
依据上述研究思路与研究方法,本文通过基础理论及相关研究综述、企业微信
营销中用户信息行为影响因素分析与作用关系模型构建、研究变量测量工具开发、
实证检验、管理启示及策略建议提出、研究结论与展望等内容全面系统地探讨了基
于唤起和沉浸中介作用的企业微信营销中用户信息行为影响因素及作用关系问题,
主要包括以下几方面的内容:
1.依据刺激-机体-反应(S-O-R)的研究范式,划分了企业微信营销中用户信息
行为影响因素作用关系的三层级结构,分析了各层级间的作用关系,构建出结构模
型。本研究将来自于企业微信营销中的刺激定义为营销平台质量,将由刺激(S)引
发的机体(O)反应定义为用户内在状态,而反应(R)即为用户信息行为。借鉴现
有研究文献中网站质量的维度划分方法,本文将营销平台质量进一步划分为功能质
量、信息质量和服务质量三个维度,从中提取出了影响用户信息行为的六个要素,
其中,功能质量包括有用性、易用性两个要素,信息质量包括信息性和娱乐性两个
要素,确定了用户内在状态层级下的唤起和沉浸两个中介变量;依据企业微信营销
的研究环境,定义了用户信息行为包括的信息关注和信息分享两种行为类别。在刺
激-机体-反应(S-O-R)的研究范式下,基于唤起和沉浸的中介作用,对各层级要素
存在着的层级递进的作用关系进行了分析,提出了营销平台质量对用户内在状态关
系假设、用户内在状态对用户信息行为关系假设、用户内在状态(唤起和沉浸)的
内部作用关系假设以及用户内在状态(唤起和沉浸)的中介作用关系假设,构建出
企业微信营销中用户信息行为影响因素作用关系的理论模型
2.对企业微信营销中用户信息行为的影响因素及作用关系进行了实证检验。在
研究变量测量工具开发阶段,首先明确了调查问卷的设计思路,基于现有相关研究
中的成熟量表,结合本文的研究背景,确定了最初量表,通过小组访谈与预试形成
了 40 个题项的初始量表,并通过发送电子问卷和纸质问卷的方式进行数据收集与整
理;明确了这一阶段所用的研究方法,通过描述性统计分析判断样本数据的集中趋
势、离散程度和分布形态,确保满足正态分布的统计要求,利用探索性和验证性因
子分析方法对样本数据进行共同因子提取及信度效度检验,最终形成了由 38 个题
项组成的正式量表;在实证研究阶段,通过发放正式量表获得 502 份有效样本数据,III
通过描述性统计分析及变量间的相关性分析确保样本数据符合分析要求,通过探索
性因子分析与验证性因子分析对样本数据的信度和效度进行检验,构建出无中介、
部分中介和完全中介三种影响关系结构方程模型,通过竞争模型比较的方式确认出
完全中介影响关系结构方程模型为最优模型,最优模型的检验结果显示,41 条关系
假设中,26 条获得数据支持,15 条未通过实证检验
3.提出了营销启示和策略建议。在对企业微信营销中用户信息行为影响因素作
用关系模型进行验证后,对本研究结果呈现的营销启示进行总结,包括微信为企业
线上营销的开展提供优质平台、用户在企业微信营销中扮演重要角色、营销平台质
量建设有利于促进用户信息行为的发生。同时,针对目前我国企业微信营销活动开
展的现状,提出了相应的策略建议,包括企业应积极开展微信营销活动、企业应合
理建设微信营销平台、企业应努力促进营销信息的传播。本文的研究结论及从中获
得了营销启示,有利于优化企业微信营销模式,提升企业微信营销效果
经过定性分析与定量检验,本研究获得了影响用户信息行为发生的企业微信营
销要素及其有效作用关系路径,得出了具有理论价值和实践意义的研究结论。一方
面,营销平台质量的有用性、信息性、娱乐性、定制性通过影响用户的情感唤起对
用户的信息关注行为和信息分享行为产生积极的正向影响;另一方面,营销平台质
量的易用性、娱乐性、定制性通过影响用户沉浸状态的产生进而对用户的信息关注
和信息分享行为产生积极的正向影响。此外,同为中介变量的唤起对沉浸具有正向
的影响作用
本研究具有一定的创新性,主要表现为:(1)划分了企业微信营销中用户信息
行为影响因素作用关系的三层级结构,提出了营销平台质量与用户信息行为的基本
维度,提取了影响用户信息行为的企业微信营销平台要素;(2)搭建了企业微信营
销中用户信息行为影响因素作用关系路径,构建了企业微信营销中用户信息行为影
响因素作用关系模型;(3)开发了企业微信营销中用户信息行为影响因素及作用关
系研究的量表工具;(4)创新性地将情感 PAD 模型与沉浸理论进行搭接,并得到了
实证的检验,即唤起对沉浸具有正向的影响作用;(5)基于实证检验结果提出了企
业微信营销活动中提升用户信息行为效果的具体措施,具有一定的实践贡献性
由于本文的研究完全是基于心理学的视角,且仅是从企业角度出发并未考虑个IV
人、社会等其他因素的影响,因此具有一定的研究局限性。在未来的研究中,可以
考虑变换研究视角,融入更多层面的研究要素,并可将结果变量进一步延伸至诸如
购买意向、购买行为、参与度、忠诚度、口碑、品牌关系质量、客户关系质量等更
为直观的营销变量上。此外,在后续的研究中,可以针对不同的营销平台特征提取
出不同的影响因素变量及作用关系来加以分析
关键词:
微信营销,用户信息行为 ,刺激-机体-反应,唤起,沉浸V
Abstract
Research on the Influencing Factors of User Information Behavior in
Enterprise WeChat Marketing and Their Relationship: Based on
the Mediating Effect ofArousal and Flow
In the Internet age today, social media has changed the communication way of
individuals, and redefined the exchange ways between enterprises and their customers.
With the rapid development of mobile technology and wide use of smart phones and
wireless networks, mobile social media has evolved into a marketing tool of enterprise to
communicate with customers anytime and anywhere. At present, as the most widely used
mobile social media platform, WeChat has attracted more and more enterprises’ attention.
The behaviors generated by large number of WeChat users have a positive drive for
purchasing, brand promotion, WOM spread etc. to push WeChat marketing to the
explosive development trend. However, the current WeChat marketing activities are still
in the state of exploration. Although many enterprises are aware of the importance of
WeChat marketing and have launched a number of WeChat marketing activities, there are
still lack of clear ideas about the effective implementation of WeChat marketing and
effective ways to positively affect users’ behaviors. Therefore, it’s favorable for
enterprises to use WeChat marketing platform to effectively carry out online marketing,
enhance product and service promotion, expand propaganda, strengthen customer
relationship management to achieve economic growth by clearly defining related
concepts and systematically extracting the influencing factors of user information
behaviors in enterprise W