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大数据下用户分析PDF

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资料大小:933KB(压缩后)
文档格式:PDF
资料语言:中文版/英文版/日文版
解压密码:m448
更新时间:2018/7/9(发布于黑龙江)

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文本描述
本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws 大数据下的用户分析 2015/3/26 大数据大价值 2 大数据中的用户分析 2015/3/26 大数据大价值 3 大数据下,用户分析的核心是什么?——解决实际问题 降低成本? 增加收入? 优化用户体验? 提升营销效果? 用户针对性管理? 确定用户 分析目的 选取合适 数据 搭建模型 得出结果 根据不同目的选取数据 2015/3/26 大数据大价值 4 大数据时代,用户数据使用成为企业发展的重中之重 数据基础平台 用户唯一ID + 用户画像 + 用户兴趣 + 用户行为 数据接入系统 + 元数据管理系统+ 计算任务调度系统 完善产品运营,提升用户体验 业务运营监控 异动智能分析 金字塔体系 用户路径分析 数据体系 用户/客户体验优化 产品体验分析 口碑监测 用户/客户体验研究 精细化营销 个性化推荐 用户生命周期管理 活动效果提升 自助提取和分析工具 数据服务 数据分析产品化 分析结果可视化 分析结果实时化 对外服务,提升盈利 战略分析 业务经营分析 收入分析 竞争分析 用户维护 2015/3/26 大数据大价值 5 用户数据的构成——用户画像基础数据 网络行为 数据 网站内行 为数据 用户内容 偏好数据 用户交易 数据 活跃人数 访问/启动次数 页面浏览量 访问时长 装机量 激活率 渗透率 外部触点 唯一页面浏览次数 页面停留时间 直接跳出访问数 访问深度 进入或离开页面 浏览路径 评论次数与内容 贡献率 客单件/客单价 连带率 回头率 流失率 促销活动转化率 唤醒率 使用APP/登陆网站 时间/频次 浏览/收藏内容 评论内容 互动内容 用户生活形态偏好 用户品牌偏好 用户地理位置 。。。以上简介无排版格式,详细内容请下载查看