中国信用服务市场专题分析2017
Confidential and Protected by Copyright Laws
本产品保密并受到版权法保护
2017/11/142数据分析驱动变革
l信用服务：指收集信用信息和信用替代数据，进行采集、整理、保存、加工，并向信息使用者提供的活动

l征信业务：指对企业、事业单位等组织的信用信息和个人的信用信息进行采集、整理、保存、加工，并向信息
使用者提供的活动

l征信机构：是指依法设立，主要经营征信业务的机构

分析范畴与方法
分析定义
数据说明
l数据主要来源于公开渠道发布、企业调研，预测性数据通过公开发布数据和市场调查数据，经过易观独有分析
模型整理得出，会根据市场情况进行微调

A3算法
升级说
明
l易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地
评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：
1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”
的过滤算法，在更准确识别的同时，避免“误杀”
2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设
备行为过滤算法等
3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进
行了调整
2017/11/143数据分析驱动变革
CONTENTS
目录
中国信用服务市场发展概述
03中国信用服务机构案例分析
中国信用服务市场发展现状02
中国信用服务市场发展趋势04
01
2017/11/144数据分析驱动变革
PART 1
中国信用服务市场发展概述
2017/11/145数据分析驱动变革
805879
547947
629910
718961
816770
939540
1066040
-32.01%
14.96%14.14%13.60%15.03%
13.46%
-40%
-30%
-20%
-10%
0%
10%
20%200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
2010201120122013201420152016
2010年-2016年金融机构人民币贷款额
贷款规模（亿）环比增长率
信贷市场绝对规模稳步增长，信用服务面临利好
388636.68
434789.98
497827.78
551831.00
617969.46
687727.69
744715.66
11.88%
14.50%
10.85%
11.99%
11.29%
8.29%
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%100000
200000
300000
400000
500000
600000
700000
800000
2010201120122013201420152016
2010年-2016年非金融企业贷款规模
贷款规模（亿）环比增长率
l2010年到2016年间，金融机构人民币贷款、非金融企业贷款以接近10%的环比增速稳定增长，2016年，金融机构人民币贷款额达
到106万亿。伴随着网贷市场的爆发式增长，与资产定价息息相关的信用服务面临重大利好，各地方政府不断发文建立诚信市场，
寻求征信机构合作。截至2017年7月，企业征信机构增长至133家，企业信用服务市场规模扩大，个人征信市场也在探索开放中。
。。。以上简介无排版格式，详细内容请下载查看