文本描述
摘要
一立题的背景及研究的目的和内容
1.立题的背景
在21世纪这个高速发展的信息时代,计算机集成制造(CIM)正逐渐成
为现代制造企业的一种哲理,代表着现代制造技术发展的主要方向。作为计算
机集成制造系统(CIMS)中一个不可缺少的组成部分-一计算机辅助质量系统(以Q),正日益受到重视。而就制造业的质量管理与控制而言,到目前为止尚
没有一套较为系统、实用,既具有较好的智能性,又具良好的集成性和二次开
发性的软件系统。本项目就是在这种背景下提出的。
2.本课题的研究目的
本课题的研究目的是基于先进的质量管理与控制理念及方法,针对我国制
造业的具体情况及发展需求,开发出一套实用、先进、集智能性、集成性和可
二次开发性为一体的计算机辅助质量管理与控制系统。该系统的研发不仅填补
国内此类软件开发的空白,而且有助于提高我国制造业的质量管理与控制的水
平,促进企业不断提高产品质量,增强企业在国际市场的竞争能力。
3.本论文的研究内容
本论文主要研究工作是:(l)在对抽样检验的理论和应用技术深入研究
的基础上,实现抽样检验方法及应用向导的程序化;(2)对多品种小批量生产
模式下的质量管理与控制策略及应用技术进行较为系统地研究,并对部分小批
量质量控制方法实现了程序化:(3)在对控制图的理论及应用技术深入研究的
基础上,对通用控制图进行了研究,并实现程序化;(4)深入研究选控图的理
论及其应用技术;(5)对实验设计、可靠性分析的理论及其应用技术进行了研
究和探讨。
二.抽样检验的研究
对抽样检验的研究,创始于20世纪20年代。抽样检验的目的是“通过
样本判断总体”,而其期望则在于“用尽量少的样本量来尽可能准确的判断总
体(批)的质量”。统计抽样检验的优越性体现在可以尽可能低的检验费用(经
济性),有效的保证产品质量水平(科学性),且对产品质量检验或评估结论可
靠(可靠性),而且实施过程又很简便(可用性)。目前,抽样检验的应用领域
已深入到机械、电子等国民经济的各个部门。
本论文在对抽样检验的理论及系列标准的深入研究的基础上,进一步剖
析了常用抽样检验方法的特点以及相关规律性,基于C++Bullder的面向对象
技术以及Aceess数据库开发技术等,实现了常用的抽样检验标准及应用向导
的程序化,建立了计算机辅助抽样检验及应用向导的模块及系统,并提供系统
的在线帮助功能,不仅填补了国内对此类研究的一项空白,而且方便用户使用
抽样检验标准,提高产品的生产质量,促进抽样检验的推广应用。
三.多品种小批量生产模式下质量管理与控制的研究
市场竞争日趋激烈,顾客对产品的需求日益呈现出多样化和个性化的发
展趋势,促进企业打破传统的单一品种、大批量生产模式,转向了多品种、小
批量生产。
针对多品种小批量的生产特点:加工零件少,样本数据量少,不足以构
成足够的数据进行质量控制,如绘制控制图等,在本论文中提出生产加工过程
数据继承的观点。根据成组技术的原理,利用加工过程的相似性,将加工零件
分类成族,测量得到同一加工族的产品数据。如果本次加工的零件的数据量不
足,就采用继承的方法,从历史的数据中调取一部分数据进行补充,使单件小
批量的生产模式可以采用大批大量生产模式下的各种质量控制方法。
在利用成组技术构建数据模型的基础上,对小批量控制图的理论及其应
用技术进行了研究,并利用面向对象技术对其实现程序化。
四.控制图的理论及其应用技术研究
本论文在对控制图的原理及其作用深入研究的基础上,进一步优化控制
图应用技术,实现了通用控制图的变换处理及其程序化。所谓的通用控制图,
就是利用统计学的方法,对质量控制数据进行标准变换,以此改变控制图界限
非直线的问题,使控制图更加简洁、方便、直观。
在对控制图应用特点进行全面系统分析的基础上,对其应用向导也进行
了研究开发。
五.其他质量控制方法
本论文首先对选控图的定义、原理及特点等进行了深入研究。并在此基
础上,利用面向对象技术对单因素选控图和多因素选控图的计算过程实现了程
序化。
另外,本论文还对实验设计与可靠性分析的原理及其应用技术进行了探
讨和研究。
六.结论与展望
1.结论
》对抽样检验国标的原理及特点深入研究的基础上,开发出计算机辅助
抽样检验系统,既填补国内空白,丰富了现代化集成质量控制的内涵;又方便
用户,有助于促进抽样检验的推广;
》采用面向对象技术,实现了程序的模块化,并将主程序与数据库相分
离;采用数据库接口技术,实现主程序与数据库的信息交互;采用可视化编程
技术,实现数据、图表的显示;
》针对单件、小批量的制造生产方式的增多,在深入地研究成组技术原
理和特点的基础上,提出利用原始数据的继承和积累的理论,构造足够的样本
数据,控制小批量加工过程的质量;
》对小批量控制图、通用控制图及选控图的基本原理进行研究,并较好
解决其在程序实现中的关键性技术问题;
》提供方便的在线帮助功能,并基于现代质量控制理论及人工智能技术,
成功开发了抽样检验、常用控制图法等应用向导系统;
》对实验设计、可靠性分析、大批量定制及质量功能配置QFD等先进的
质量设计、控制理念及应用途径和前景进行了必要的探讨。
2.展望
随着计算机的普及,CIMS的广泛应用,质量管理与控制逐步向智能化、
网络化方向发展。但在本系统中,需要进一步加强抽样检验与田口技术的结合,
进一步加强对实验设计、可靠性分析等方面的研究工作。
关键词:质量管理、质量控制、抽样检验、控制图、多品种小批量生产、通
用控制图、选控图、成组技术