本文开篇分析了目前国内电信业务市场发展现状,提出大力发展增值业务是提
升电信企业竞争力的必由之路。接着在阐述消费者行为分析、市场细分、数据挖
掘、整合营销等理论基础之上,深入的分析数据挖掘技术在增值业务用户研究中
的具体应用,以ZB联通为例,详细的论述了客户细分和交叉销售过程中使用数据
挖掘技术的具体过程。核心部分是分别利用聚类、关联规则方法对数据仓库中的
用户数据进行分析,建立客户细分模型和增值业务交叉销售模型,利用模型所得
知识为增值业务营销决策提供支持,同时将整合营销贯穿营销决策始终。通过数
据挖掘在增值业务营销工作的实际应用,以达到提升ZB联通增值业务营销效率和
效果,提升客户满意度,提升业务收入,提高在网用户ARPU,提高运营商核心竞
争力的目标。
论文中的营销理论分析、数据挖掘方法、具体应用案例,不仅对ZB联通增值
业务从粗放营销向精确营销转变具有深度指导意义,同时也为其他类型企业开展
精确营销具有积极的参考意义和应用价值。
关键词:增值业务,数据挖掘,客户细分,交叉销售,精确营销